Durante años, el desafío de las organizaciones fue generar información. Hoy, el cuello de botella se desplazó hacia la interpretación de datos en conjunto y su conversión en decisiones. En ese escenario, redbee impulsa la incorporación de NotebookLM como herramienta para mejorar la toma de decisiones, la trazabilidad de la información y la eficiencia operativa.
NotebookLM es una herramienta de inteligencia artificial que trabaja exclusivamente sobre documentación provista por el usuario. No “sabe” más que lo que se le carga y funciona como un entorno de análisis sobre un corpus cerrado. Sus respuestas quedan ancladas a las fuentes originales, lo que permite mantener trazabilidad, preservar el lenguaje propio del dominio y evitar inferencias basadas en información externa.
“Esta lógica resulta especialmente relevante en organizaciones que trabajan con conocimiento sensible, específico o altamente contextual”, dijo Barbara Aceto, manager de redbee. “En lugar de “consultar a la IA”, se trata de dialogar con la propia documentación, amplificando su valor sin perder control ni rigor”, agregó.
El impacto aparece cuando se aplica a tareas que demandaron tiempo y esfuerzo humano intensivo: identificar patrones entre documentos, contrastar decisiones tomadas en distintos momentos, detectar inconsistencias, resumir grandes volúmenes de información o preparar criterios para definiciones técnicas y de negocio. “El resultado no es más información, sino mejores insights. Y eso, en un contexto de complejidad creciente, marca la diferencia”, aseguró Aceto.
Otro aspecto señalado es su carácter transversal. No está pensada para un único rol: en Producto puede sintetizar research y definiciones funcionales; en UX, correlacionar feedback y hallazgos; en Data y Tecnología, analizar decisiones de arquitectura o reportes operativos. En Finanzas, Legal o People, puede trabajar sobre normativa, contratos, políticas internas o procesos. El patrón, según el planteo, es menos tiempo navegando documentos y más tiempo decidiendo con contexto y precisión.
El enfoque no implica reemplazar el criterio profesional. La herramienta requiere disciplina, notebooks bien acotados, fuentes relevantes y validación constante contra los documentos originales. Con ese marco, NotebookLM busca ayudar a pensar mejor con conocimiento ya disponible, pero que muchas veces queda disperso o difícil de articular.
