La edición 2026 del congreso ATTD, realizada en Barcelona, ubicó a la inteligencia artificial (IA) entre los ejes de discusión sobre el futuro del manejo de la diabetes. Con la monitorización continua de glucosa (MCG) ya adoptada de forma amplia, el desafío se desplazó desde la recolección de datos hacia su interpretación: convertir mediciones cotidianas en orientaciones útiles para pacientes y profesionales de la salud.
En ese marco, SIBIONICS presentó su simposio Beyond Glucose: The Integrated Future of CGM, CKM, and AI in Diabetes (Más allá de la glucosa: el futuro integrado de la monitorización continua de la glucosa, la monitorización continua de cetonas y la IA en la diabetes). La exposición propuso ampliar el valor de la MCG más allá de la función de monitoreo, a partir de capacidades impulsadas por IA diseñadas para traducir datos diarios en información práctica.
Entre las funciones destacadas se incluyó una “visión general del tiempo en rango (TIR, por sus siglas en inglés) de varios días análisis de picos glucémicos”. El TIR es un indicador que permite observar cuánto tiempo se mantiene la glucosa dentro de un rango definido; con esta visualización extendida, el objetivo es que médicos y pacientes identifiquen patrones a lo largo del tiempo y cuenten con un respaldo adicional para decisiones clínicas más precisas.
Otra línea de desarrollo se centró en el “registro y etiquetado inteligentes”. A través de un registro de voz impulsado por IA, los usuarios pueden describir eventos diarios —comidas, ejercicio o medicamentos— y el sistema organiza esa información de manera automática en registros de salud estructurados. La propuesta apunta a facilitar el seguimiento cotidiano y mejorar el cumplimiento.
La compañía también expuso “conocimientos impulsados por IA sobre los alimentos”, orientados a analizar las comidas registradas y mostrar cómo las elecciones dietarias influyen en los patrones de glucosa. En esa lógica, la herramienta busca ayudar a comprender qué ajustes podrían mejorar el control.
En una mirada más amplia, durante la sesión se remarcó que las herramientas de IA con mayor valor actúan como “acompañantes de datos personalizados”, al convertir información compleja de glucosa en datos claros y orientación procesable, con impacto tanto en la participación del paciente como en la toma de decisiones clínicas.
El simposio fue presidido por el prof. Lutz Heinemann, investigador y consultor de tecnología de la diabetes, y por el prof. Federico Bertuzzi, director de Diabetología del Hospital Niguarda de Milán y presidente de Sid Lombardia. También participaron la Dra. Talita Trevisan, la prof. Hande Turan, el prof. Ahmad Haidar (Universidad McGill) y el Dr. Wei Qiang (Universidad Xi’an Jiaotong).
La agenda dejó abierta una próxima instancia: qué nuevas pruebas e innovaciones podría presentar SIBIONICS en su cuarta Cumbre AGP &DTx y cómo podrían redefinir el papel de la IA en el cuidado de la diabetes.
