Una encuesta nacional midió la adopción de inteligencia artificial en PyMEs argentinas
El relevamiento del CEPE de la Universidad Torcuato Di Tella y Fundar, con apoyo de Fundación Observatorio PyME y BID, detectó que 42% de las empresas encuestadas usa al menos una tecnología de IA, aunque más de la mitad lo hace en fase experimental, un dato clave para decisiones de política pública y competitividad

La Primera Encuesta Nacional sobre Adopción de Inteligencia Artificial en PyMEs argentinas relevó que el 42% de las empresas consultadas utiliza al menos una tecnología de IA, con un crecimiento marcado entre 2024 y 2025. El estudio fue realizado por el CEPE, Centro de Políticas Públicas de la Escuela de Gobierno de la Universidad Torcuato Di Tella (UTDT), y Fundar, con apoyo de la Fundación Observatorio PyME y el Banco Interamericano de Desarrollo (BID).
El trabajo se enmarca en NADIA (Nodo Argentino de Inteligencia Artificial), una iniciativa conjunta entre el CEPE y Fundar que busca articular al sector público, el privado y la academia, además de generar evidencia para orientar decisiones de política pública sobre inteligencia artificial. El informe plantea como objetivo medir el alcance de estas tecnologías en el tejido productivo y contrastarlo con el entusiasmo inicial.
Darío Judzik, decano ejecutivo y profesor de la Escuela de Gobierno de UTDT, vinculó el impacto en productividad con el grado de incorporación real en las organizaciones: “El impacto visible de la IA en el trabajo y la productividad depende menos del avance tecnológico que de su adopción genuina”, dijo Darío Judzik, decano ejecutivo y profesor de la Escuela de Gobierno de UTDT.
La encuesta también mostró que el avance es acelerado pero incipiente. Más de la mitad de las PyMEs que ya incorporaron herramientas de IA se encuentra en un estadio experimental, con ausencia de capacidades técnicas y de marcos de gobernanza definidos. Daniel Yankelevich, investigador principal de Fundar, describió el patrón de adopción: “Vemos un proceso bottom-up, de iniciativas experimentales”, dijo Daniel Yankelevich, investigador principal de Fundar.
En un contexto económico de alta exigencia, el relevamiento incorporó la necesidad de optimizar procesos y las condiciones para sostener esa transición. Christian Haedo, director técnico-científico de la Fundación Observatorio PyME, señaló: “Si bien la IA es una herramienta fundamental para reducir ineficiencias y aumentar la productividad, hoy, las PyMEs operan a la defensiva”.
El informe identificó brechas de digitalización y una barrera asociada al talento. La implementación de IA se relacionó positivamente con infraestructura tecnológica previa, como el uso de la nube o sistemas de gestión. Fernando Vargas, especialista senior de la División de Competitividad, Tecnología e Innovación del BID, afirmó: “No hay adopción de IA exitosa sin una digitalización de base resuelta, como el uso de la nube o sistemas de gestión”.
Además, la falta de experiencia interna y la escasez de personal calificado superaron a la preocupación por los costos. Hernán Hocsman, director de Operaciones de Hansen Technologies, expresó: “En la práctica, la barrera no son los costos, es el talento”. En la misma línea, Guadalupe Dorna, directora de la Maestría en Políticas Públicas de la Escuela de Gobierno de UTDT, planteó que la evidencia resulta determinante para orientar políticas: “Sin datos, las decisiones de política pública se vuelven intuitivas”.
El informe completo se encuentra disponible en https://nadia.ar/extras/nadia_encuesta_pymesARG2026.pdf
Artículos relacionados

HCLTech estima que 43% de las principales iniciativas empresariales de IA podrían fracasar
El relevamiento The AI Impact Imperatives, 2026, basado en 467 altos ejecutivos de empresas con ingresos anuales superiores a US$ 1.000 millones, plantea que la presión por obtener valor cuantificable en 18 meses expone brechas de ejecución y coordinación que condicionan la escalabilidad de la inteligencia artificial en operaciones, software y funciones de negocio

Globant suma el módulo Race Experience a la aplicación oficial de Formula 1
La compañía desarrolló nuevas funciones para la app de F1 orientadas a personalizar horarios y mejorar la orientación en circuitos, mientras consolida datos de más de 1,2 millones de asistentes a eventos de Grand Prix desde el inicio de la temporada 2026 para habilitar análisis operativos y comunicaciones segmentadas

Google I/O 2026 presentó Gemini 3.5, Gemini Omni y agentes en el Buscador
El evento reunió anuncios centrados en inteligencia artificial, con Gemini 3.5 Flash como modelo predeterminado de la app Gemini y del Modo IA del Buscador, nuevas funciones de agentes para tareas en segundo plano y herramientas multimodales para video, compras y productividad que amplían casos de uso para usuarios y empresas

