Cómo contrarrestar los sesgos de género de la IA generativa

Si a las herramientas de IA más populares del momento como DALL-E, Stable Diffusion o Midjourney se les pide que visualice a un profesional, la mayoría de los resultados serán hombres blancos. 
Diversos estudios muestran que en estos casos los modelos resultantes tienden a reproducir imágenes de personas de raza blanca y masculinas, especialmente cuando los investigadores solicitaron que representaran sujetos en posiciones de autoridad.
Estos datos se deben a que las inteligencias fueron entrenadas con enormes cantidades de datos e imágenes extraídas de Internet, lo que demuestra que estos datos amplifican aún más los estereotipos sobre la raza y el género que existen hoy en la sociedad digital.
Para el Día Internacional de la Mujer, la agencia creativa ACE presentó MissJourney, un generador alternativo de texto a imagen que sólo produce imágenes de mujeres. Esto fue porque ACE pidió a tres generadores de imágenes de IA que visualizaran 100 ocupaciones y personajes comunes. De las 2000 indicaciones ingresadas, menos del 20% de las imágenes resultantes eran de mujeres.
Mensaje para los negocios: la transparencia se posiciona como un valor de gran peso, en las comunicaciones, las campañas publicitarias y las estrategias de ventas formarán parte de los nuevos desafíos para asumir vínculos sinceros. Las marcas deben trabajar para evitar que los desequilibrios y sesgos se trasladen a nuevos universos que estamos creando: ¿Qué postura se tomará frente a la reproducción de estereotipos? ¿Cómo pueden contribuir a la construcción de una realidad digital inclusiva?