7 de cada 10 son profesionales del sector, pero la IA sigue siendo una asignatura pendiente

La Asociación Argentina de Logística Empresaria (ARLOG), la Academia Andreani y la Universidad Nacional del Sur dieron a conocer los resultados de la Primera Encuesta Nacional a Docentes de Logística, Transporte y Supply Chain en la Argentina,

un estudio colaborativo sin precedentes que reunió a 82 profesores de 35 universidades, institutos superiores y centros de formación de todo el país

. Los principales hallazgos del relevamiento fueron compartidos durante Expo Logisti-k 2026, que se desarrolló del 11 al 13 de agosto pasado en La Rural.

Entre los hallazgos más destacados figura la marcada conexión entre la academia y el ecosistema empresarial. El 91% de los docentes cuenta con experiencia profesional en el área y un 69% continúa trabajando activamente en el sector logístico a la par de su labor educativa. “Esta cercanía permite que la formación esté fuertemente apoyada en estudios de casos reales, visitas técnicas a operaciones y la participación constante de referentes de la industria”, explica Alejandro Iglesias, director de cursos de Academia Andreani.

A pesar de esta sólida base práctica, la investigación evidencia que la educación en Supply Chain se encuentra en una etapa de transición crítica. Los contenidos tradicionales (almacenamiento, inventarios, transporte y costos) siguen estructurando las materias, pero conviven con una creciente demanda de conocimientos en Inteligencia Artificial (IA), analítica de datos, automatización, e-commerce y ciberseguridad.

Para evaluar el escenario actual, el estudio midió cuatro indicadores estratégicos de madurez educativa (sobre un total de 100 puntos):

Vinculación con la Industria: 71,9 / 100 (Nivel Alto)

-Madurez Tecnológica Docente: 59,5 / 100 (Nivel Medio)

-Preparación para el Futuro: 58,0 / 100 (Nivel Medio)

-Innovación Pedagógica: 47,7 / 100 (Nivel Medio)

Los datos muestran que, si bien la tecnología está presente, su nivel de adopción avanzada aún es limitado. “Herramientas como simulaciones interactivas, laboratorios digitales, software especializado e IA aplicada a la enseñanza todavía no han alcanzado un uso extendido en el aula”, precisa Iglesias quien también es miembro de la comisión directiva de ARLOG.

El relevamiento confirma que la IA se ha consolidado como una exigencia curricular prioritaria. Profesores y alumnos la identifican como una herramienta indispensable para áreas operativas clave como la optimización de rutas, el análisis predictivo de la demanda, la gestión inteligente de almacenes y la toma de decisiones basada en datos.

Frente a este panorama, surge una fuerte vocación colaborativa: el 96% de los docentes encuestados manifestó su interés explícito en conformar y participar activamente en una Red de Docentes de Logística, mientras que el 97% expresó su deseo de seguir involucrado en futuras iniciativas del sector.

El estudio concluye que el desafío trasciende la simple actualización de programas teóricos; se requiere desarrollar capacidades integrales para gestionar operaciones crecientemente digitales y complejas. Las líneas de acción priorizadas incluyen:
-Actualización tecnológica continua para el cuerpo docente.
-Inclusión de IA, analítica de datos y ciberseguridad como pilares transversales de formación.
-Incorporación masiva de software de gestión, simuladores y laboratorios digitales.

-Institucionalización de la alianza entre empresas, cámaras sectoriales y casas de estudio.

-Creación formal de la Red de Docentes, orientada al intercambio permanente de recursos y buenas prácticas.

Queda claro que, frente a una industria logística argentina que no deja de evolucionar, la enseñanza no solo debe acompañar esta transformación, sino también anticiparse a los cambios que vienen.
El desafío va mucho más allá de actualizar contenidos. Implica construir una visión compartida sobre qué profesional logístico necesita la Argentina, qué docentes deben formarlo y qué ecosistema académico-productivo es necesario para impulsar y sostener esa evolución.