Another analiza el social listening como radar ante crisis por inteligencia artificial en 2026

La agencia independiente de comunicación estratégica another puso el foco en el rol del social listening como herramienta para anticipar y gestionar crisis vinculadas al uso de inteligencia artificial (IA) en 2026, en un escenario donde la automatización acelera la creatividad y la personalización, pero también puede escalar errores en cuestión de horas.

El planteo parte de un cambio de eje: la conversación deja de concentrarse en lo que la IA puede hacer y se desplaza hacia lo que debería hacer. En esa lógica, cuando la tecnología reemplaza el criterio humano, el error deja de leerse como un problema técnico y pasa a interpretarse como una falta de sensibilidad. En el terreno de la comunicación corporativa, ese desplazamiento afecta la recepción de campañas y respuestas automatizadas.

En ese marco, another advierte que una campaña generada por IA puede estar optimizada y aun así percibirse como “fría, oportunista o desconectada del contexto social”. En un entorno donde cada mensaje puede amplificarse en segundos, un desliz puede transformarse en tendencia, captura de pantalla o hilo crítico.

La tensión se apoya también en indicadores de confianza. Un estudio global realizado en 47 países relevó que el 54% de las personas no confía plenamente en la IA y que cerca del 70% considera necesaria una regulación más estricta para mitigar riesgos como la desinformación o el uso indebido de datos. En ese contexto, el margen de error se vuelve más estrecho para marcas y equipos de comunicación.

Para la agencia, el social listening deja de ser un tablero de métricas y se convierte en una herramienta de lectura cultural. La práctica apunta a identificar señales tempranas —cambios de tono, ironías incipientes y críticas que todavía no son tendencia— que pueden escalar en pocas horas si no se interpretan a tiempo.

En palabras de Teresa Velasco Basurto, Social Media Director de another, “La IA no cruza la línea sola; la cruzan las marcas cuando la usan sin contexto”. En la misma línea, agregó: “El problema no es automatizar procesos, sino automatizar decisiones sensibles”.

“Si hay claridad, criterio y sensibilidad, la IA potencia el mensaje”, dijo Teresa Velasco Basurto, Social Media Director de another.