viernes, 20 de febrero de 2026

Another analiza el social listening como radar ante crisis por inteligencia artificial en 2026

En un contexto de campañas automatizadas y mensajes que se amplifican en segundos, la agencia plantea que escuchar a tiempo permite detectar cambios de tono y críticas incipientes, mientras un estudio global en 47 países muestra 54% de desconfianza hacia la IA y una demanda cercana al 70% por regulación más estricta

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La agencia independiente de comunicación estratégica another puso el foco en el rol del social listening como herramienta para anticipar y gestionar crisis vinculadas al uso de inteligencia artificial (IA) en 2026, en un escenario donde la automatización acelera la creatividad y la personalización, pero también puede escalar errores en cuestión de horas.

El planteo parte de un cambio de eje: la conversación deja de concentrarse en lo que la IA puede hacer y se desplaza hacia lo que debería hacer. En esa lógica, cuando la tecnología reemplaza el criterio humano, el error deja de leerse como un problema técnico y pasa a interpretarse como una falta de sensibilidad. En el terreno de la comunicación corporativa, ese desplazamiento afecta la recepción de campañas y respuestas automatizadas.

En ese marco, another advierte que una campaña generada por IA puede estar optimizada y aun así percibirse como “fría, oportunista o desconectada del contexto social”. En un entorno donde cada mensaje puede amplificarse en segundos, un desliz puede transformarse en tendencia, captura de pantalla o hilo crítico.

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La tensión se apoya también en indicadores de confianza. Un estudio global realizado en 47 países relevó que el 54% de las personas no confía plenamente en la IA y que cerca del 70% considera necesaria una regulación más estricta para mitigar riesgos como la desinformación o el uso indebido de datos. En ese contexto, el margen de error se vuelve más estrecho para marcas y equipos de comunicación.

Para la agencia, el social listening deja de ser un tablero de métricas y se convierte en una herramienta de lectura cultural. La práctica apunta a identificar señales tempranas —cambios de tono, ironías incipientes y críticas que todavía no son tendencia— que pueden escalar en pocas horas si no se interpretan a tiempo.

En palabras de Teresa Velasco Basurto, Social Media Director de another, “La IA no cruza la línea sola; la cruzan las marcas cuando la usan sin contexto”. En la misma línea, agregó: “El problema no es automatizar procesos, sino automatizar decisiones sensibles”.

“Si hay claridad, criterio y sensibilidad, la IA potencia el mensaje”, dijo Teresa Velasco Basurto, Social Media Director de another.

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