Mercer proyecta para 2026 aumentos salariales del 26% y tres ajustes anuales
La segunda edición 2026 del informe TISA relevó a 510 compañías con operaciones en Argentina entre el 20 y el 24 de abril y ubicó la mediana del presupuesto de incrementos y de la inflación de referencia en 26%, con un esquema de tres revisiones como modalidad predominante y diferencias por industria y tipo de empresa

La segunda edición 2026 del informe TISA (Tendencias de Incrementos Salariales en Argentina), elaborado por Mercer, ubicó en 26% la mediana del presupuesto anual de incrementos salariales proyectados para 2026 en el mercado general. El relevamiento se realizó entre el 20 y el 24 de abril de 2026 e incluyó a 510 compañías con operaciones en el mercado argentino.
El estudio también mostró una mayor alineación entre las previsiones salariales y las expectativas inflacionarias. Para 2026, la mediana del escenario de inflación con el que están trabajando las empresas para definir los incrementos salariales también se situó en 26%. En paralelo, Latin Focus Consensus estimó una inflación anual de 25,8% para 2026.
En la distribución del total anual proyectado de incrementos salariales para 2026 en el mercado general, el percentil 25 se ubicó en 21% y el percentil 75 en 30%, con un promedio de 26%. Para el escenario de inflación utilizado por las compañías, el percentil 25 fue 22%, el percentil 75 30% y el promedio 26%, con mediana de 26%.
En la dinámica de otorgamiento de aumentos, el esquema más frecuente pasó a ser el de tres incrementos anuales. El 33% de las organizaciones prevé realizar tres ajustes durante el año, mientras que el 25% proyecta cuatro. Frente a la primera edición 2026 del TISA, la proporción de empresas que anticipan tres incrementos subió de 31% a 33% y la de cuatro ajustes bajó de 26% a 25%.
“El mercado continúa mostrando una mayor convergencia entre inflación y decisiones salariales”, señaló Mercedes Bernardi, principal de Mercer. “En este contexto, las organizaciones comienzan a consolidar esquemas de compensación más planificados”, agregó.
El calendario de incrementos también tuvo concentraciones definidas. Abril apareció como el mes prevalente para el otorgamiento de aumentos, con 56% de las empresas, seguido por octubre, con 42%. En incrementos por mérito, la mediana anual proyectada fue de 5% sobre masa salarial, con meses de otorgamiento prevalentes en marzo (19%), abril (42%) y octubre (23%), sobre una base de 330 respuestas.
Al segmentar por tipo de empresa, las compañías con casa matriz local estimaron una mediana anual de incrementos de 27%, mientras que las subsidiarias proyectaron 25%. En la comparación por industria, el informe registró diferencias entre proyecciones salariales y escenarios de inflación: Bancos y Automotriz/Autopartista proyectaron 29% con expectativas inflacionarias de 21%; Seguros, 26% frente a 24%; y Energía – Oil & Gas, 25% frente a 20%. Agro, Retail y Fintech mostraron una mayor convergencia entre ambas variables.
- Etiquetas
- Mercedes Bernardi
- mercer
- informe TISA
Artículos relacionados

Buscalibre Argentina detecta más búsquedas de libros infantiles por el Día del Niño
En la previa del Día del Niño, la plataforma registró mayor interés por títulos infantiles y juveniles y señaló que el 65% de las compras lo realizan personas de entre 18 y 36 años, un dato que aporta señales sobre quiénes traccionan la demanda de libros como regalo en esta fecha

UNFPA releva barreras económicas y de cuidados detrás de la baja natalidad argentina
La primera encuesta nacional de intenciones reproductivas relevó que el 57% de personas de 18 a 45 años no alcanzó la cantidad de hijos deseada y que las condiciones económicas y de cuidado explican el 62% de los casos, en un país donde la fecundidad cayó a 1,2 hijos por mujer

El exceso de contenido está generando cancelaciones masivas en el streaming
La oferta masiva de contenidos está saturando a las audiencias, por eso las plataformas ya no segmentan tradicionalmente. Ahora están entrando en modelos hiperpersonalizados impulsados por Inteligencia Artificial Generativa.

