WBBA presentó AI-Net, certificación global para evaluar redes impulsadas por inteligencia artificial

La World Broadband Association (WBBA) presentó AI-Net, una certificación de comunicaciones de datos reconocida a nivel mundial orientada a países y operadores. La iniciativa se dio a conocer durante la Cumbre de Desarrollo de Banda Ancha de Asia-Pacífico (BDS), realizada en Bangkok, y propone un marco para evaluar cómo evolucionan las redes desde arquitecturas centradas en la conectividad hacia redes impulsadas por la inteligencia.

El planteo se apoya en un diagnóstico: la inteligencia artificial (IA) incrementa la demanda sobre la infraestructura subyacente, al exigir mayor capacidad de carga, escalabilidad e inteligencia. En paralelo, a medida que las industrias transicionan hacia Net5.5G, la WBBA sostiene que métricas tradicionales como el ancho de banda y la cobertura dejan de reflejar la competitividad nacional en la llamada “era de la inteligencia”.

En ese contexto, AI-Net se estructura en tres pilares: directrices de políticas nacionales, ecosistemas industriales colaborativos y tasa de penetración de Net5.5G. La asociación describió el sistema como “altamente cuantificable” y lo orientó a acelerar el despliegue global de Net5.5G mediante la alineación entre políticas de alto nivel y ecosistemas industriales, con el objetivo de evaluar de manera sistemática la madurez tecnológica.

Durante el lanzamiento, la WBBA detalló un enfoque de “empoderamiento bidireccional” con dos ejes. El primero, Network for AI, plantea a las redes como base de la computación inteligente, más allá de su función de transmisión. En ese punto, se busca un rendimiento determinista, con alto rendimiento, “cero pérdida de paquetes” y latencia ultrabaja, para garantizar coordinación entre capacidad de cómputo y programación de red, asegurar calidad de experiencia ante demandas elásticas y optimizar la eficiencia de los datos para entrenamiento e inferencia de modelos de IA a gran escala.

El segundo eje, AI for Network, incorpora inteligencia nativa en dispositivos y plataformas de gestión. Según la descripción de la WBBA, la integración de capacidades de IA permite que las redes pasen de sistemas de enrutamiento pasivos a sistemas cognitivos activos, con inteligencia endógena, autorreparación y autooptimización continua. El objetivo es avanzar hacia una operación y mantenimiento (O&M) “con agentes” altamente automatizados y AN L4, con reducción de la complejidad operativa y de los costos de mantenimiento.

La evaluación de AI-Net abarca dimensiones macroeconómicas y microeconómicas. A nivel macro, analiza la alineación de políticas nacionales y esfuerzos sectoriales, incluyendo marcos que sustentan Net5.5G, IPv6 y redes inteligentes, además de contribuciones a estándares globales y colaboración en el ecosistema. En el plano micro, compara a los operadores con el índice de desarrollo de redes IP (IPDI), lanzado por la WBBA en el MWC, que mide la inteligencia de redes en funcionamiento y la densidad de implementación de IP avanzada/Net5.5G.

Más allá de las redes de área amplia, el alcance se extiende a bases digitales de extremo a extremo, e integra redes de centros de datos altamente interconectadas y sistemas de seguridad endógenos integrales. “AI-Net, un punto de referencia confiable y reconocido por el sector, convierte las cuatro fuerzas en avances medibles hacia la Network 2030 (Red 2030)”, afirmó la WBBA.