Deepfakes basadas en inteligencia artificial: siete casos de estafa y desinformación documentados
El uso de deepfakes generados por inteligencia artificial crece en América Latina y el mundo, afectando empresas, figuras públicas y usuarios particulares. ESET Latinoamérica expone episodios recientes que ocasionaron pérdidas millonarias y propagación de noticias falsas.
ESET Latinoamérica alertó sobre el avance de las estafas digitales que emplean deepfakes, una técnica de inteligencia artificial (IA) que permite crear videos y audios falsos con alto nivel de realismo. Esta metodología ha impactado a personas, empresas y organizaciones, generando consecuencias económicas y sociales de relevancia.
El deepfake consiste en sintetizar la imagen y la voz de individuos reales a partir de videos, audios o imágenes estáticas, replicando su apariencia y sonido. Camilo Gutiérrez Amaya, jefe del Laboratorio de Investigación de ESET Latinoamérica, señaló: “Con la evolución de la Inteligencia Artificial, estos vídeos y audios parecen cada vez más reales. Muchos explotan la imagen de figuras públicas o entidades de renombre diciendo algo falso, como parte de una estafa que busca obtener dinero o información sensible”.
Entre los casos recientes identificados por la compañía, se encuentran la utilización de la imagen de Lionel Messi para promocionar una aplicación fraudulenta en Instagram y un caso en la firma Arup, donde un empleado transfirió más de 25 millones de dólares tras una videollamada con un falso directivo generado por IA. En el sector empresarial, Ferrari y WPP enfrentaron intentos de engaño mediante la imitación de voces de altos ejecutivos, aunque los ataques fueron detectados a tiempo.
Otros episodios incluyen un audio manipulado en una escuela de Baltimore, que atribuyó declaraciones falsas a un director y derivó en amenazas, y el uso de la imagen de Elon Musk en anuncios para estafas con criptomonedas, con pérdidas superiores a 80 millones de dólares. Además, se difundió un video apócrifo del presidente ucraniano Volodímir Zelensky, instando a la rendición, lo que motivó una desmentida oficial.
ESET recomienda aplicar mecanismos de validación adicionales, capacitar a equipos para reconocer señales de alerta y utilizar herramientas de detección de deepfakes, con el objetivo de mitigar el impacto de la desinformación y los fraudes digitales.
“El avance de los deepfakes exige una mayor capacitación y el uso de tecnología para prevenir incidentes”, sostuvo Gutiérrez Amaya, jefe de investigación en ESET Latinoamérica.
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