Avance en identificación de fotos y localización geográfica

La Universidad de Carnegie Mellon, en EE.UU., ha hecho dos avances importantes en la línea de investigación que adoptó desde hace años: el análisis de las fotografías. El primer gran avance lo lograron el año pasado; el segundo, hace pocas semanas.

27 junio, 2008

<p>En julio de 2007, los investigadores de la universidad crearon un software que recompone fotograf&iacute;as con im&aacute;genes de Internet. El programa analiza y busca fragmentos que se adapten al original y las ubica en la foto manipulada. El sistema analiza el &aacute;ngulo y las condiciones de luz con que fue tomada la foto original y busca en la web im&aacute;genes que se adaptan a la foto y al contexto general. Tambi&eacute;n puede encontrar texturas y colores que coincidan con el original para rellenar huecos. A diferencia de otros programas de edici&oacute;n fotogr&aacute;fica, tipo Photoshop, &eacute;ste puede ser utilizado sin tener una preparaci&oacute;n espec&iacute;fica. En s&iacute;ntesis, es un sistema para editar y perfeccionar im&aacute;genes a partir de segmentos de los millones de im&aacute;genes que se pueden encontrar en Internet.</p>
<p>Ahora esos mismos investigadores han ido un paso m&aacute;s all&aacute;: idearon un algoritmo que permite analizar una fotograf&iacute;a y despu&eacute;s identificar el lugar del mundo donde fue tomada. Seg&uacute;n sus creadores, esta herramienta no identifica objetos, sino &aacute;reas geogr&aacute;ficas. Para esto, el sistema analiza la composici&oacute;n de la foto (textura, orientaci&oacute;n etc.) y despu&eacute;s busca entre los millones de fotograf&iacute;as que componen la colecci&oacute;n en el portal de Internet Flickr. El algoritmo aprovecha al mismo tiempo la informaci&oacute;n proporcionada por los pies de foto y por las etiquetas GPS que ya muchas de ellas incorporan para geolocalizar m&aacute;s de 6 millones de fotograf&iacute;as. </p>
<p>El algoritmo, llamado IM2GPS, es una idea de los inform&aacute;ticos James Hays y Alexei A. Efros. IM2GPS no se detiene en detalles (tipo de ropa o idioma que se lee en la se&ntilde;alizaci&oacute;n vial), para dar con la localizaci&oacute;n exacta, como har&iacute;a una persona. La nueva herramienta analiza la composici&oacute;n de la foto, estudia la distribuci&oacute;n de texturas y colores y graba el n&uacute;mero y la orientaci&oacute;n de la fotograf&iacute;a que analiza. Despu&eacute;s, busca en Flickr fotos con caracter&iacute;sticas similares. </p>
<p>Hays y Efros aseguran que pueden geolocalizar im&aacute;genes en un radio de 200 kil&oacute;metros con un nivel de acierto de 16% entre m&aacute;s de 200 fotos. Incluso si el algoritmo falla en la localizaci&oacute;n exacta, &eacute;ste les muestra en muchas ocasiones posibilidades y pistas muy valiosas. </p>
<p>Identificar la localizaci&oacute;n de una foto puede mejorar las t&eacute;cnicas de b&uacute;squeda de im&aacute;genes, haciendo que las herramientas sean menos dependientes de los pies de foto o de los textos asociados a ellas, como ocurre en la actualidad. Un sistema inform&aacute;tico para geolocalizar fotos puede ser muy &uacute;til para encontrar las fotos familiares de un viaje, pero tambi&eacute;n para ciertos trabajos de investigaci&oacute;n forense, dicen sus creadores. As&iacute;, determinar la localizaci&oacute;n de las fotos ayuda tambi&eacute;n a combinarlas con bases de datos relacionadas con el clima, la densidad de poblaci&oacute;n, la vegetaci&oacute;n, la topograf&iacute;a o el uso del suelo.</p>
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