Travelport, Cognizant y Anthropic integran Claude para modernizar software de distribución de viajes
La colaboración busca conectar sistemas de IA capaces de razonar y planificar con plataformas transaccionales para convertir intención en reservas confirmadas, con foco inicial en Travelport Trip Services y un lanzamiento previsto en fecha próxima, en un contexto de mayores costos operativos y complejidad de itinerarios para agencias y TMC

Travelport, Cognizant y Anthropic avanzan en una colaboración para aplicar el modelo Claude en la modernización del desarrollo, las pruebas y el mantenimiento del software que sostiene la venta y distribución de viajes en las plataformas de Travelport. El trabajo apunta a acelerar la distribución de innovaciones basadas en IA para aerolíneas, hoteles, empresas de gestión turística y agencias de viajes en línea a nivel mundial, al tiempo que incorpora funciones de IA en la plataforma de la compañía.
El proyecto se enfoca en una limitación operativa que se profundizó con el aumento de la complejidad de los itinerarios: mientras más viajeros usan herramientas de IA para planificar, los sistemas transaccionales no logran interpretar matices de intención ni ejecutar la reserva confirmada. En paralelo, los costos de las agencias crecieron y los agentes humanos continúan armando de forma manual itinerarios complejos. La propuesta es resolver esa brecha con una “infraestructura inteligente” que conecte sistemas capaces de razonar y planificar con plataformas que efectivamente puedan realizar transacciones.
Para las agencias de viajes y las empresas de gestión turística (TMC, por sus siglas en inglés), la plataforma de Travelport buscará absorber una mayor proporción del trabajo cognitivo que hoy realizan los agentes. Entre las funciones previstas se incluye la presentación más rápida de opciones relevantes, la automatización de cambios y modificaciones en las reservaciones y la integración de inteligencia sobre interrupciones dentro de los flujos de trabajo. Un ejemplo operativo contempla que un agente que gestiona opciones para un viajero de negocios pueda ofrecer rutas con un riesgo de interrupciones “estadísticamente menor”.
En ese segmento, los clientes de Travelport también vinculan el impacto con productividad: ahorrar aunque sea una hora por agente al día en una TMC de gran tamaño puede traducirse en un aumento de productividad anual que genera millones de dólares. En el frente de las agencias de viajes en línea, el objetivo es convertir solicitudes conversacionales en transacciones, con disponibilidad en tiempo real.
La arquitectura se apoya en el protocolo de contexto de modelo (MCP, por sus siglas en inglés) de Travelport, que permitirá que pedidos expresados en lenguaje natural se conviertan directamente en reservas confirmadas. “El sector turístico opera con una de las infraestructuras tecnológicas más complejas del mundo y las empresas que lo liderarán serán las que actualmente invierten en la manera en que esa infraestructura se construye”, dijo Ravi Kumar S, director ejecutivo de Cognizant.
El primer objetivo de implementación será Travelport Trip Services, la plataforma que gestiona reservaciones, cambios, devoluciones y servicios, con una capa de interfaz basada en MCP. El desarrollo se realiza sobre la plataforma nativa en la nube de Travelport, con un lanzamiento previsto en fecha próxima, y se estima que las primeras funciones orientadas al cliente lleguen al mercado este año.
Cognizant integrará Claude en sus plataformas de ingeniería y procesos de distribución, incluida Neuro-san, la biblioteca de código abierto detrás del acelerador multiagente de IA Neuro de Cognizant, para impulsar desarrollo asistido por IA, creación de pruebas y revisión de solicitudes de incorporación de cambios. “La IA no es una consideración prospectiva; es un fenómeno que está ocurriendo en la actualidad y las empresas que avancen con mayor rapidez y de manera más inteligente son las que definirán la próxima era de la tecnología de viajes”, dijo John Mangelaars, director ejecutivo de Travelport.
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