Srini Shankar visitó Buenos Aires y ubicó a Argentina en la estrategia de IA
En un contexto en el que la inteligencia artificial pasa de pruebas puntuales a infraestructura empresarial, el directivo de GlobalLogic resaltó el aporte del talento local y del ecosistema universitario, y vinculó ese posicionamiento con la hoja de ruta global de ingeniería digital de la compañía y del Grupo Hitachi

Srini Shankar, President & Chief Executive Officer (CEO) de GlobalLogic, visitó Argentina para reforzar la importancia estratégica del país dentro de la hoja de ruta global de la compañía y del Grupo Hitachi, en un escenario de transformación impulsada por la inteligencia artificial. Durante su paso por Buenos Aires, el ejecutivo planteó que el país excede el rol operativo y se integra a proyectos de ingeniería e innovación con alcance internacional.
En sus definiciones, Shankar ubicó a Argentina como un nodo relevante para el desarrollo de soluciones avanzadas de ingeniería digital, con foco creciente en inteligencia artificial, machine learning y ciencia de datos. “Mi visita tiene como objetivo reforzar que Argentina es mucho más que un centro de delivery: es un polo de talento e innovación para GlobalLogic”, dijo Shankar, President & Chief Executive Officer (CEO) de GlobalLogic.
El viaje se dio en un momento que el directivo describió como de inflexión para la industria tecnológica, con la inteligencia artificial dejando atrás una etapa predominantemente experimental para integrarse como infraestructura estratégica en las empresas. “Durante los últimos años, la IA ha permanecido en gran medida en una fase experimental para muchas organizaciones: un conjunto de soluciones puntuales que aportan eficiencias incrementales, pero que a menudo no logran un retorno significativo y sostenido”, explicó Shankar. En ese marco, GlobalLogic impulsa el uso de agentes inteligentes y plataformas de IA para pasar de iniciativas aisladas a modelos escalables con impacto en productividad, ingresos y eficiencia operativa.
El CEO también asoció el lugar de Argentina en esa transición con la calidad del ecosistema académico y la formación técnica del capital humano. “El país cuenta con centros académicos de clase mundial, como la Universidad de Buenos Aires, reconocida como una de las mejores de América Latina, además de una sólida red de universidades y espacios formativos en ingeniería como la Universidad Tecnológica Nacional y el Instituto Tecnológico de Buenos Aires”, señaló el ejecutivo. Para Shankar, esa base formativa garantiza un flujo constante de talento altamente calificado y se complementa con creatividad y capacidad de adaptación.
El posicionamiento local, además, quedó encuadrado en una estrategia regional más amplia, donde América Latina funciona como “ancla estratégica” para crecimiento e innovación. En esa caracterización, la región cuenta con una comunidad de más de dos millones de profesionales tecnológicos y un flujo anual superior a los 220.000 nuevos graduados en disciplinas STEM. A eso se suma la superposición de horarios con Norteamérica, que habilita ciclos de trabajo ágiles y colaborativos para el desarrollo de software y soluciones basadas en inteligencia artificial.
En términos de casos de uso, la compañía impulsa una etapa de adopción de IA aplicada, incluida la inteligencia artificial industrial, orientada a optimizar procesos, anticipar fallas, mejorar la seguridad y acelerar la modernización operativa en sectores clave. “Los profesionales que desarrollen la capacidad de interpretar datos, adaptarse rápidamente a las nuevas tecnologías y colaborar eficazmente con sistemas inteligentes encontrarán trayectorias profesionales más satisfactorias”, dijo Shankar, President & Chief Executive Officer (CEO) de GlobalLogic.
- Etiquetas
- globallogic
- Srini Shankar
Artículos relacionados

Plastilene, GBM y Grupo DIFARE migran sus ERP a SAP Cloud en IBM Power
Tres compañías de Colombia, Guatemala y Ecuador eligieron SAP Cloud ERP Private sobre IBM Power Virtual Server para modernizar sus entornos en la nube, con foco en escalabilidad, resiliencia y eficiencia operativa, en una estrategia que busca preparar los procesos de gestión para incorporar inteligencia artificial y mejorar el retorno de la inversión

Ingenia plantea que la ingeniería agéntica puede acelerar hasta 30 veces el software
Un informe de la compañía, “The GenAI Efficiency Blueprint”, sostiene que la IA generativa usada como asistencia se estancó entre 8% y 15% de mejora operativa y propone un cambio metodológico con agentes autónomos para reducir plazos, achicar equipos y recortar costos en proyectos *greenfield* y *brownfield*

Agentes de IA en home banking: confianza, trazabilidad y control en la banca
La irrupción de sistemas capaces de consultar cuentas, analizar gastos y ejecutar operaciones autorizadas abre un nuevo frente para la industria financiera, con foco en cómo se gestiona el consentimiento y la responsabilidad cuando parte de la operatoria cotidiana queda mediada por inteligencia artificial

