Seedtag presentó Liz Agent, plataforma de Agentic AI para planificar y activar campañas
Con una interfaz conversacional basada en su inteligencia neuro-contextual, la compañía incorporó una herramienta que combina análisis de audiencias, insights en tiempo real y recomendaciones creativas, con foco en acelerar el paso del briefing a la ejecución y habilitar la activación directa dentro de su inventario global

Seedtag presentó Liz Agent, una plataforma basada en Agentic AI orientada a optimizar la planificación de medios y la activación de campañas para marcas y agencias. La herramienta se organiza como una interfaz conversacional que permite interactuar con la inteligencia neuro-contextual de la compañía para pasar del briefing a la activación de manera más ágil, al reunir en un mismo entorno análisis de audiencias, insights en tiempo real, recomendaciones creativas y planificación de medios.
La propuesta se apoya en la data neuro-contextual exclusiva de Seedtag y en Liz, su inteligencia artificial propia. Ese sistema interpreta en tiempo real señales de interés, emoción e intención de las audiencias, con el objetivo de convertir el contexto en base para la planificación y la ejecución publicitaria. En ese marco, Liz Agent se presenta como un consultor integral para aportar mayor profundidad y personalización a las campañas mediante mapeo de audiencias y análisis competitivo.
El diseño de la plataforma busca conectar investigación, análisis y ejecución en una única experiencia. A diferencia de un asistente que solo recupera información, Liz Agent incorpora recomendaciones sobre targeting, creatividad y enfoque del mensaje, con el propósito de cerrar el ciclo entre la planificación y la acción y facilitar que las estrategias se activen a través del inventario global de Seedtag.
“Liz Agent representa un gran avance en la forma en que nuestros clientes pueden interactuar con la inteligencia de Seedtag y utilizarla para pensar y desarrollar la estrategia de sus campañas”, dijo Kartal Goksel, CTO de Seedtag. “La IA siempre ha formado parte de nuestro ADN. Al integrar agentic AI, estamos permitiendo a los clientes planificar y activar campañas mediante una conversación natural con Liz, lo que facilita una mejor planificación de medios y una ejecución más rápida. Liz Agent garantiza que cada recomendación estratégica que hacemos esté respaldada por los datos Neuro-Contextuales más relevantes disponibles”.
La arquitectura de Liz Agent se basa en un sistema de coordinación multiagente que integra modelos de lenguaje (LLMs) de última generación con los datos exclusivos de Seedtag, sus herramientas y su conocimiento del sector. Ese esquema se organiza en cuatro pilares: integración directa con la data de Seedtag; inteligencia proactiva; una capa de interfaz conversacional; y el pasaje del insight a la activación.
En el componente proactivo, Liz utiliza network level analysis para monitorear la web abierta y la base de datos de Seedtag, con el fin de identificar oportunidades, tendencias culturales e insights competitivos. A partir de ese flujo de información, las estrategias desarrolladas durante la planificación pueden activarse en el inventario global de la compañía, integrando decisión y ejecución en un mismo circuito.
“Nos encontramos en un momento en el que la IA está inmersa en todos los aspectos de la vida de nuestras organizaciones”, dijo Manuel Morales, country manager de Seedtag México.
- Etiquetas
- Seedtag
- Kartal Goksel
- Liz Agent
Artículos relacionados

DIFC analiza el avance de bancos emergentes con IA y el mayor cambio desde 2008
El segundo informe 2026 *Future of Finance* del centro financiero de Dubái proyecta presión competitiva sobre la banca tradicional y estima que, sin una transformación decisiva, el fondo de ganancias del sector podría caer unos US$ 170.000 millones para 2030, con impacto en rentabilidad, costo de capital y modelos operativos

WPP Enterprise Solutions y AWS sellan un acuerdo multianual para escalar IA agéntica
La colaboración busca acelerar el pasaje de pilotos a sistemas de IA de grado productivo en comercio, experiencia del cliente y marketing, con un portafolio de soluciones sobre AWS y una proyección de Gartner que estima que para 2028 el 60% de las marcas usará IA agéntica en interacciones uno a uno

Venta móvil y autopago aceleran el retail y buscan reducir filas en tiendas
Las soluciones de autopago y los dispositivos mPOS se expanden en supermercados, farmacias y tiendas de conveniencia en Argentina, con adopción ya visible en hábitos de consumo según PwC, mientras el sector enfrenta desafíos de conectividad e integración para sostener experiencias de compra más ágiles y consistentes

