Rockwell Automation y CAR detallan el impacto de la IA en plantas automotrices
El informe “Fabricación inteligente en la industria automotriz: despliegue e impacto” releva aplicaciones de inteligencia artificial y automatización en fábricas de autos, neumáticos y baterías, con resultados como hasta 50% menos tiempo de inactividad no planificado y mejoras de alrededor de 5% en la eficacia global de los equipos

Rockwell Automation y el Center for Automotive Research (CAR) publicaron un informe sobre la próxima fase de la fabricación inteligente en el sector automotriz, con foco en cómo la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la automatización están modificando procesos en plantas vinculadas a las industrias automotriz, de neumáticos y de baterías.
El documento, titulado *Fabricación inteligente en la industria automotriz: despliegue e impacto*, fue elaborado por CAR con datos integrales de Rockwell Automation. La investigación describe una nueva etapa de adopción tecnológica: para los fabricantes, la discusión deja de centrarse en si invertir en fabricación inteligente y pasa a concentrarse en la velocidad y los puntos de aplicación dentro de las operaciones.
En ese marco, el informe ubica a la automatización avanzada como una práctica ya instalada en áreas como carrocería, pintura y soldadura. El cambio, en cambio, se desplaza hacia segmentos que históricamente resultaron más complejos de automatizar, entre ellos el ensamblaje de componentes electrónicos, la validación, la coordinación de la producción y la logística.
La IA y el ML aparecen, además, como complementos para mejorar operaciones existentes. El reporte menciona usos en mantenimiento predictivo, mayor precisión en inspecciones y mejoras en el rendimiento del sistema. “Lo que está cambiando ahora es la forma en que los fabricantes utilizan la IA y los datos para gestionar la creciente complejidad, mejorar la toma de decisiones y crear una ventaja competitiva”, dijo Edgar Faler, analista principal de movilidad y responsable de estrategia en CAR.
El informe combina el análisis de CAR con datos de Rockwell Automation incluidos en su 11.º Informe anual sobre la situación de la fabricación inteligente. Entre los factores que aceleran la adopción, enumera entornos de producción más complejos, presiones continuas de garantía, aumento de costos y una competencia global creciente.
La automatización también se vincula con la posibilidad de relocalizar producción al país, al respaldar una estructura de costos competitiva en mercados laborales ajustados. En términos de desempeño, el reporte consigna resultados medibles: reducciones de hasta el 50% en el tiempo de inactividad no planificado en aplicaciones seleccionadas, mejoras de aproximadamente el 5% en la eficacia global de los equipos y aumentos del 5% al 7% en el rendimiento a partir del análisis de producción en tiempo real. “Se les pide a los fabricantes que hagan más con menos mientras gestionan una mayor complejidad”, dijo James Glasson, VP global de Industria (automotriz, neumáticos y movilidad avanzada) en Rockwell Automation.
El trabajo también señala que la diferencia pasa por la eficacia con la que las empresas escalan estas capacidades, y advierte sobre una brecha creciente en la industria: diferencias en la adopción estarían creando distancias en calidad, disponibilidad y productividad, con implicancias para el rendimiento de los proveedores y la competitividad a largo plazo.
- Etiquetas
- Rockwell Automation
- Edgar Faler
- Fabricación inteligente en la industria automotriz: despliegue e impacto
Artículos relacionados

Midea impulsa una solución modular para expandir fábricas agénticas fuera de China
La compañía presentó el 9 de junio de 2026 una propuesta de 12 módulos para replicar capacidades de fabricación inteligente en plantas del exterior, basada en la certificación WRCA obtenida por su fábrica de lavadoras de Jingzhou y validada en Tailandia con mejoras en plazos, quejas y capacitación

DXC y Anthropic integran Claude en sistemas empresariales de misión crítica
La alianza global de varios años prevé capacitar a decenas de miles de ingenieros certificados para desplegar modelos de IA en infraestructuras tecnológicas operadas para grandes empresas y gobiernos, con foco inicial en seguros, ciberseguridad y servicios de aplicaciones

Cuando una persona desaparece, los datos también empiezan a desaparecer
Por Magalí Dos Santos, CEO de EDS Informática.

