NTT Data midió la madurez cloud y alertó por riesgos en proyectos de IA
El nuevo informe “Innovación impulsada por la nube en la era de la IA” relevó a más de 2.300 decisores en 33 países y concluyó que solo 14% alcanzó el mayor nivel de madurez cloud, un dato que gana relevancia porque 88% advierte que la inversión actual puede poner en riesgo iniciativas de inteligencia artificial y modernización

La aceleración de la inteligencia artificial (IA) está aumentando la dependencia de la nube, pero los niveles de inversión no acompañan ese cambio. Esa es una de las principales conclusiones del informe “Innovación impulsada por la nube en la era de la IA: nuevas reglas para generar valor con este entorno”, presentado por NTT Data, que ubicó en 14% a las organizaciones que alcanzaron el nivel más alto de madurez *cloud*.
El trabajo se basó en una encuesta global a más de 2.300 altos responsables de toma de decisiones en 33 países. En ese relevamiento, 99% de las organizaciones afirmó que la IA está incrementando la necesidad de inversión en *cloud*. Sin embargo, 88% señaló que los niveles actuales de inversión están poniendo en riesgo iniciativas de IA, desarrollos *cloud-native* y procesos de modernización.
El documento también describió una brecha entre ambición y realidad. Aunque la nube es considerada esencial para la innovación, menos de la mitad de las organizaciones se declaró satisfecha con sus avances. En ese contexto, los líderes en *cloud* —las organizaciones que indicaron ser “cloud evolved”— aparecen como las mejor posicionadas para capitalizar el potencial de la IA, asociadas a un sólido desempeño de negocio.
Charlie Li, presidente y responsable global de Cloud y Seguridad de NTT DATA, Inc., planteó que el ritmo de cambio está desfasado: “La IA está acelerando más rápido que la madurez cloud de las empresas”. En la misma línea, sostuvo: “El cloud ha superado ampliamente su rol como infraestructura y hoy es la capa de ejecución de la IA”.
Como marco de acción, el informe enumeró seis reglas para convertir el *cloud* en un motor estratégico de valor. Entre los ejes, propuso diseñar en paralelo las estrategias de *cloud* e IA y revisar decisiones de arquitectura, con una combinación de *cloud* pública, privada, híbrida y soberana. En ese punto, el estudio señaló que casi todas las organizaciones prevén un crecimiento de la *cloud* privada y proyectó que la adopción de *cloud* soberana aumente 50% en dos años.
El relevamiento también identificó obstáculos operativos. La mitad de las organizaciones afirmó que las aplicaciones y plataformas de datos heredadas están frenando el potencial del *cloud*, por lo que la modernización quedó como la principal prioridad para los próximos dos años. A la vez, más de la mitad señaló desafíos en la gestión de costos y anticipó que las plataformas *cloud* totalmente gestionadas se tripliquen.
En materia de indicadores, el informe planteó la necesidad de pasar de métricas técnicas a métricas de negocio. Allí, se observó una adopción desigual de IA en proyectos de migración: 47% de los líderes en *cloud* utilizó IA en su último proyecto, frente a 35% del resto. En seguridad —principal prioridad de inversión— la confianza también mostró diferencias: 68% entre líderes y 36% en el resto de las organizaciones.
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