Durante la primera jornada de NPLAY se realizó el panel “Debate IA+. En un sector maduro, global y localmente, ‘el margen es rey’”, moderado por Nicolás Zurakoski, secretario general de la Cámara Madrynense de Empresas y Emprendedores de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CAMEETIC). El intercambio reunió a referentes del ecosistema TIC para analizar el uso de inteligencia artificial, automatización y datos como herramientas para optimizar costos operativos (Opex) y de capital (Capex), mejorar la eficiencia y sostener la rentabilidad en mercados con mayor competencia.
En su apertura, el moderador planteó un cambio de foco en la industria. “Durante años el foco estuvo puesto en crecer, en sumar cobertura, clientes e infraestructura. Hoy, con mercados más maduros y competitivos, la discusión se traslada a cómo proteger el margen y gestionar con mayor eficiencia”, dijo Zurakoski, secretario general de CAMEETIC. En ese marco, ubicó a la analítica de datos, la automatización y la inteligencia artificial como ejes de la agenda de gestión.
El panel contó con la participación de Diego Iván Bruno, CEO de Pichanal Video Cable de Salta; Juan Pablo Martínez, responsable de área I+D+i de Iptel SA; y Mario Barbieri, director comercial de Inceptia. Las exposiciones se ordenaron alrededor de casos de uso concretos: desde la operación de redes y la administración, hasta soporte técnico, retención de clientes y cobranzas.
Desde la perspectiva de un operador, Bruno describió el paso hacia un modelo basado en datos. “La implementación de herramientas de analítica, chatbots avanzados e integración con plataformas como Meta permitió evolucionar desde decisiones basadas en intuición a una lógica guiada por información”, afirmó. También señaló que el despliegue de red y la gestión administrativa se realizan a partir del análisis de datos, con el objetivo de optimizar inversiones y mejorar la toma de decisiones.
Martínez expuso el trabajo de I+D+i aplicado a ISPs, con inteligencia artificial orientada a anticipar el comportamiento de los clientes. A través de modelos de machine learning, se busca identificar probabilidades de bajas y activar estrategias de retención de manera proactiva. Además, destacó el uso de agentes de IA en soporte técnico, que asisten tanto a clientes como a equipos de campo para reducir los tiempos de resolución de casos complejos. “El desafío no es sólo incorporar IA, sino hacerlo de la mano de partners que comprendan el negocio y su aplicación concreta”, dijo Martínez, responsable de área I+D+i de Iptel SA.
Barbieri abordó la automatización en la relación con clientes y remarcó la escala de estas tecnologías: se gestionan millones de interacciones mensuales, con foco en cobranzas. También advirtió que la IA no debe asociarse únicamente a reducción de costos, y la vinculó con mejoras en ingresos y experiencia de usuario. “La tecnología tiende a commoditizarse, por lo que la verdadera diferenciación radica en cómo se implementa”, sostuvo Barbieri, director comercial de Inceptia.
Para el cierre, Zurakoski sintetizó el eje del debate: “La ventaja competitiva no se basa sólo en las herramientas, sino en la capacidad de gestión de cada operador”.
