Encuesta global: la IA se afianza en el trabajo diario y exige control de costos

Las organizaciones atraviesan una etapa más pragmática en la adopción de inteligencia artificial (IA), en la que el foco se desplaza desde la experimentación hacia la capacidad de transformar inversión en valor empresarial medible. El informe “Global AI Pulse: Q2 2026” de KPMG, basado en una encuesta a 2.145 directivos de alto nivel de 20 países realizada entre el 28 de abril y el 25 de mayo de 2026, describe ese cambio y pone el acento en costos y responsabilidad de liderazgo.

En el segundo trimestre de 2026, el 22% de las organizaciones alcanzó la etapa en la que la IA forma parte del trabajo diario, frente al 13% del primer trimestre. El reporte lo presenta como el mayor avance entre las distintas etapas del camino hacia la madurez de la IA. En paralelo, la IA se mantuvo como prioridad de inversión para el 79% de los líderes, por encima del 74% del trimestre anterior, con un gasto que se sostuvo en torno a US$ 188 millones (US$ 186 millones en el primer trimestre).

El estudio también ubica a la llamada “economía de tokens” como un factor que añade complejidad a la gestión: a medida que se expanden los modelos de uso de IA basados en consumo, se vuelve más relevante medir y demostrar el valor, junto con reforzar el control, la disciplina financiera y la responsabilidad del liderazgo.

En ese marco, Mauro Avendaño, socio de Tecnología de KPMG Argentina, planteó: “En las primeras etapas el liderazgo busca poner claridad en el propósito y adopción de IA”. Y agregó: “Es relevante la mirada exhaustiva y critica del esfuerzo necesario y el retorno de dicha inversión”.

La encuesta identificó una brecha entre adopción y resultados: solo el 7% de los líderes afirmó haber establecido un retorno de la inversión (ROI), mientras que casi uno de cada cuatro (24%) enfrenta presión para demostrar valor a los inversores. En respuesta, se registró un incremento en la colaboración entre humanos e IA (71%, frente al 60% del primer trimestre) y el 48% optó por capacitar a su personal.

La asignación de responsabilidades aparece como un diferencial. Solo el 24% indicó que el CEO es responsable de los resultados empresariales impulsados por IA, mientras que el 29% señaló al resto del equipo directivo. En las organizaciones donde el CEO asume esa responsabilidad, la confianza en la estrategia de IA llega al 60% (frente al 22%), la probabilidad de obtener valor empresarial significativo sube al 57% (frente al 21%) y el ROI establecido alcanza el 14% (frente al 4%). Steve Chase, director Global de IA e Innovación Digital de KPMG, resumió: “Estamos observando una clara división entre las organizaciones con liderazgo responsable en la alta dirección y aquellas que carecen de él”.

La visibilidad de costos completa el cuadro. Un 33% citó la comprensión limitada de los costos de uso como un desafío clave para implementar agentes de IA; además, el 42% dijo tener visibilidad parcial del gasto y el 23% reportó dificultades con costos basados en uso. Más de la mitad indicó que realiza seguimiento con paneles (53%) e incorpora revisiones de costos en procesos de aprobación (54%). Con visibilidad sólida, la probabilidad de reportar ROI fue cinco veces mayor: 15% frente a 3%.