La IA avanza en IT y automatiza tareas operativas en entornos complejos

La creciente complejidad de los entornos tecnológicos reconfigura el trabajo cotidiano de los equipos de IT, al tiempo que la inteligencia artificial empieza a asumir tareas operativas que demandaban una alta dedicación humana. El tema se abordó en un encuentro de la industria, en el que especialistas analizaron el impacto de estas herramientas en la gestión de incidentes, cambios y fallas.

La expansión de modelos como la nube, DevOps y las arquitecturas distribuidas elevó la presión sobre las áreas de tecnología, que deben responder en tiempo real ante eventos que afectan la disponibilidad y el funcionamiento de los sistemas. En ese marco, la administración de infraestructuras y aplicaciones se volvió más exigente por la cantidad de componentes involucrados y por la velocidad con la que se introducen modificaciones.

Los datos relevados en informes sectoriales cuantifican esa tendencia. Según el Informe BMC State of Gen AI and Agentic AI 2024 y el Informe de Investigación de AIOps de Forbes 2024, el 94% de los profesionales de IT ya incorpora inteligencia artificial en su estrategia. En paralelo, el 75% considera que sus entornos son hoy más complejos de gestionar que hace cinco años.

A la complejidad estructural se suma la dinámica de cambios constantes en los sistemas, asociada a despliegues frecuentes y ajustes continuos en plataformas y servicios. En ese contexto, una parte significativa de los incidentes operativos se vincula a esas modificaciones permanentes, lo que obliga a sostener esquemas de monitoreo y respuesta continua para detectar desvíos, priorizar alertas y restaurar servicios.

La automatización aparece como una vía para aliviar la carga operativa y reasignar capacidades técnicas. “Buena parte del talento técnico sigue concentrado en tareas operativas que podrían ser abordadas de otra manera”, dijo Matías Serini, Growth Sales Leader de BMC Hellix. “El avance de la inteligencia artificial permite automatizar procesos como la detección de incidentes, el análisis de causa raíz o la gestión de alertas”, agregó.

La incorporación de estas capacidades abre la posibilidad de un cambio de enfoque en la gestión tecnológica: pasar de esquemas centrados en la resolución de urgencias a modelos más orientados a la anticipación y la mejora continua. En términos operativos, implica desplazar parte del esfuerzo desde la reacción ante fallas hacia prácticas de prevención, optimización y planificación.

A medida que estas herramientas evolucionan, las áreas de tecnología comienzan a asumir un rol más activo en la estrategia de negocio, no solo como soporte, sino como habilitadoras de eficiencia y continuidad operativa. En ese marco, la inteligencia artificial deja de ser un complemento y empieza a integrarse como parte central de la gestión tecnológica.