Informe global de NTT DATA: 15% de líderes en IA y mejores márgenes
Basado en una encuesta a 2.567 ejecutivos senior de 35 países y 15 industrias, el estudio releva que un grupo reducido muestra 2,5 veces más probabilidades de superar 10% de crecimiento de ingresos y tres veces más chances de alcanzar márgenes de utilidad de 15% o más, con implicancias para la estrategia corporativa y la gobernanza de inteligencia artificial
El Informe global de IA 2026: una guía estratégica para quienes lideran con IA, presentado por NTT DATA, segmentó a las organizaciones encuestadas en función de su madurez y ejecución en inteligencia artificial (IA) y ubicó a un 15% dentro del grupo de “líderes en IA”. El relevamiento se basó en una encuesta aplicada a 2.567 ejecutivos senior de 35 países y 15 industrias, realizada entre septiembre y octubre de 2025.
El estudio vinculó esa condición de liderazgo con resultados económicos: las compañías más avanzadas tienen 2,5 veces más probabilidades de superar el 10% de crecimiento en ingresos y tres veces más probabilidades de alcanzar márgenes de utilidad iguales o superiores al 15%, a partir de la implementación de soluciones basadas en IA. En el informe, el grupo se define como empresas con estrategias claramente definidas, modelos operativos maduros y una ejecución altamente enfocada.
La agenda de la IA aparece asociada a decisiones de conducción y coordinación transversal. “La responsabilidad sobre la IA ya se trasladó al nivel directivo y requiere una agenda transversal en toda la organización”, afirmó Yutaka Sasaki, presidente y CEO del Grupo NTT DATA. En esa línea, el trabajo plantea que el diferencial no se limita a sumar funcionalidades, sino a integrar la IA en el diseño de la operación.
En el apartado de estrategia, el informe describe prácticas comunes entre los líderes: alineación de la IA con la estrategia corporativa, foco en dominios clave de alto valor y rediseño de flujos de trabajo de principio a fin. También incorpora el concepto de “reinvención desde el núcleo”, que implica reconstruir aplicaciones core con IA integrada desde su arquitectura.
La ejecución aparece caracterizada por la construcción de una base tecnológica resiliente, la adopción organizacional y un esquema de gobierno con visión de largo plazo. Entre los ejes mencionados figuran seguridad a escala, centralización del gobierno de la IA y el rol de los Chief AI Officers (CAIOs) para alinear innovación con gestión de riesgos.
“Una vez que la estrategia de negocio y la de IA están alineadas, la acción más efectiva es identificar uno o dos dominios de alto impacto y rediseñarlos de extremo a extremo con IA”, explicó Abhijit Dubey, CEO y CAIO de NTT DATA, Inc.
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