Impacto energético de data centers y AI: alerta de Accenture
El consumo eléctrico de los centros de datos podría triplicarse en siete años debido al auge de la inteligencia artificial generativa.

Los centros de datos han dejado de ser simples depósitos de servidores para convertirse en una infraestructura clave para la economía digital global. En ellos se sustentan desde las interacciones en línea hasta el funcionamiento de algoritmos generativos y transacciones financieras. Sin embargo, su rápido crecimiento genera un desafío significativo para la capacidad eléctrica mundial.
Un informe de Accenture señala que para 2033 los data centers podrían consumir hasta el 23 % de la electricidad en Estados Unidos. En 2023, la demanda eléctrica de estos centros alcanzó 176 teravatios hora (TWh), y se proyecta que este valor se triplique en apenas siete años. Este incremento está vinculado principalmente al desarrollo de la inteligencia artificial generativa, que requiere una gran capacidad de cómputo, sistemas de refrigeración constantes y operación continua las 24 horas.
Desafíos en la infraestructura energética
Belén Arce, líder de Sostenibilidad de Accenture, advierte que “el sistema de transmisión actual no está preparado para una expansión tan acelerada ni tan descentralizada geográficamente. Y si bien las energías renovables son clave para la transición, hoy por hoy no alcanzan a cubrir una demanda de esta magnitud.” Esta situación obliga a reconsiderar la gestión energética para evitar el colapso de las redes eléctricas.
Las grandes empresas tecnológicas, conocidas como hyperscalers, entre ellas Google, Meta y Microsoft, están invirtiendo en energías limpias y explorando alternativas para garantizar un suministro constante. Entre las soluciones evaluadas se encuentran los pequeños reactores nucleares modulares (SMRs) y plantas a gas natural co-localizadas con los centros de datos. Estas estrategias buscan evitar la dependencia exclusiva de la red eléctrica tradicional.
Desde Accenture se propone un cambio de paradigma en la gestión de la energía, que incluye la actualización de las redes eléctricas con tecnologías inteligentes que permitan escalabilidad rápida y flexible. Además, se recomienda rediseñar los incentivos mediante tarifas dinámicas que premien el consumo eficiente y la gestión responsable.
Propuestas para la planificación y regulación
El informe destaca la importancia de planificar a futuro en colaboración con los grandes actores tecnológicos para anticipar las ubicaciones estratégicas y así evitar cuellos de botella. También se subraya la necesidad de destrabar los permisos para acelerar los procesos de conexión a la red, simplificando la burocracia sin comprometer la seguridad ni el control.
En regiones donde la saturación aún no es significativa, se identifican oportunidades para atraer inversiones si se garantiza acceso a energía estable, disponibilidad de tierra, conectividad y mano de obra calificada.
Contexto regional y perspectivas
En América Latina el fenómeno de los data centers todavía no alcanza la escala observada en Estados Unidos o Europa, pero el debate sobre su impacto energético ya está presente. En Argentina, por ejemplo, se ha generado preocupación sobre las consecuencias del avance de la inteligencia artificial en el consumo eléctrico.
Algunos países de la región comienzan a posicionarse como destinos atractivos para nuevas inversiones en infraestructura digital, aprovechando costos energéticos competitivos, recursos renovables disponibles y talento técnico emergente. Esto abre una oportunidad para el desarrollo de una infraestructura digital robusta que acompañe la transformación tecnológica.
La expansión de los data centers y el auge de la inteligencia artificial plantean un desafío global para construir sistemas energéticos sostenibles y escalables. La coordinación entre sectores público y privado será fundamental para sostener estas transformaciones tecnológicas sin comprometer la estabilidad eléctrica.
Según informó la compañía Accenture, estas propuestas buscan anticipar y mitigar los riesgos asociados a la rápida evolución digital y su impacto en la matriz energética global.
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