Hay muchas personas que son escépticas en lo que respecta a la IA, o que trabajan con personas que lo son. Lo que muchos tal vez no advierten es que la IA se está utilizando con frecuencia, desde funciones como filtros de spam para correo electrónico hasta chats de atención al cliente automatizados y asistentes digitales. Además de la IA, existe mucho por explorar a medida que estos modelos avanzan y se integran en una variedad de aplicaciones cada vez mayor.
Se podría resumir en cinco las razones por las que se elige adoptar plataformas de la IA con sus correspondientes beneficios:
Aumenta la eficiencia operativa: La IA ayuda a simplificar las operaciones y mejorar la eficiencia en todas las funciones empresariales. Gracias a la automatización y a los algoritmos inteligentes, la IA puede ayudar a optimizar procesos, minimizar la intervención manual y reducir errores. Esto se traduce en ahorro de costos, mayor productividad y la capacidad de reasignar recursos a iniciativas más estratégicas.
Potencia la toma de decisiones basada en datos: En el entorno empresarial actual, extraer información útil y práctica de enormes cantidades de datos es cada vez más importante. La IA dota a las empresas de las herramientas necesarias para analizar datos a gran escala, identificar patrones nuevos y obtener información valiosa en tiempo real. Al aprovechar el poder del análisis basado en la IA, las empresas pueden tomar decisiones bien fundadas con mayor rapidez, identificar tendencias del mercado y capitalizar nuevas oportunidades antes que la competencia.
Personaliza la experiencia del cliente: Las expectativas de los clientes evolucionan con rapidez y brindar una experiencia personalizada es fundamental para fomentar la lealtad y estimular el crecimiento. La IA ayuda a las empresas a analizar los datos del cliente de manera más efectiva, a predecir sus preferencias y adaptar las soluciones a sus necesidades particulares. La IA facilita que las empresas generen experiencias más personalizadas y fluidas que promuevan la satisfacción y la lealtad del cliente, ya sea a través de motores de recomendación, chatbots o el análisis predictivo.
Estimula la innovación y la agilidad: En el contexto hipercompetitivo actual, la innovación es un factor diferenciador y una necesidad para sobrevivir. La IA ofrece un terreno fértil para la innovación al facilitar la experimentación, la generación rápida de prototipos y el desarrollo iterativo. La inteligencia artificial impulsa la innovación en distintas áreas de las empresas, desde el mantenimiento predictivo hasta el modelado predictivo, lo que aumenta su agilidad y les permite estar a la vanguardia.
Mitiga los riesgos y refuerza la seguridad: Ante la proliferación de amenazas cibernéticas y requisitos de cumplimiento normativo, la seguridad cibernética se convirtió en la máxima prioridad de las empresas de todos los sectores. La IA proporciona capacidades avanzadas para detectar amenazas y anomalías, así como para prevenir el fraude. De este modo, fortalece la seguridad de las empresas y contribuye a la reducción de riesgos. Al utilizar soluciones de seguridad impulsadas por IA, las empresas pueden proteger más eficazmente la información confidencial, defenderse contra nuevas amenazas y facilitar el cumplimiento de los requisitos regulatorios
Gracias a las plataformas de IA empresariales de Red Hat, las empresas crean, desarrollan y utilizan aplicaciones con IA integrada para operar de manera más eficiente, fomentar un mayor compromiso de los clientes y ofrecer mejores productos y servicios. De acuerdo a Steven Huels, director general de la Unidad de Negocios de IA de Red Hat: “Si bien las empresas han usado la IA predictiva durante años, el advenimiento de la IA generativa ha reavivado la atención en el modo en que la IA es capaz de transformar cada aspecto de una empresa, desde reducir los costos y brindar mejores experiencias al cliente hasta brindar mejores productos y servicios” y agrega: “Al mismo tiempo, la industria de la tecnología ha reconocido las ventajas de la adopción del código abierto para ayudar a eliminar los silos operativos y mejorar la transparencia y la interoperabilidad. Hoy observamos cómo este enfoque impulsado por la comunidad sigue desempeñando un papel crucial en esta nueva era de la IA”.
