Botmaker pone el foco en agentes de IA para consultas por el Día del Padre
En Argentina, la fecha impulsa un pico de búsquedas y consultas previas a la compra, con WhatsApp e Instagram como canales preferidos para despejar dudas sobre productos, promociones, medios de pago y envíos, mientras los agentes de inteligencia artificial aparecen como alternativa para sostener respuestas relevantes en momentos de alta demanda

El Día del Padre concentra en Argentina uno de los mayores picos de búsquedas, consultas y compras del calendario comercial. En ese marco, las conversaciones entre consumidores y marcas ganan peso dentro del proceso de decisión: antes de elegir un regalo, las personas suelen pedir información sobre productos, promociones, disponibilidad, medios de pago y tiempos de entrega.
Una parte creciente de esas interacciones ocurre en canales digitales de mensajería y redes sociales. WhatsApp e Instagram se consolidan como opciones preferidas para comunicarse con las marcas “de forma rápida y directa”, en un contexto donde aumentan las expectativas de inmediatez y personalización. Para las compañías, ese cambio de hábito implica responder con precisión y en el momento en que el usuario lo necesita.
Ale Zuzenberg, CEO y cofundador de Botmaker, vinculó esa demanda con la necesidad de resolver consultas en los espacios que las personas usan a diario. “Los consumidores quieren resolver sus dudas de manera inmediata y a través de los canales que utilizan todos los días”, dijo Ale Zuzenberg, CEO y cofundador de Botmaker. En esa línea, añadió: “Los agentes de IA permiten acompañar ese proceso de manera mucho más eficiente y personalizada”.
La presión operativa se vuelve más visible en jornadas de alta demanda, cuando las organizaciones deben gestionar miles de interacciones simultáneas sin perder calidad ni capacidad de respuesta. En ese contexto, una atención tardía, incompleta o poco relevante puede impactar en la experiencia del cliente y, como consecuencia, en las oportunidades de venta.
En ese escenario, la inteligencia artificial conversacional se orienta hacia modelos capaces de cubrir procesos completos. A través de agentes de IA, las compañías pueden asesorar a los usuarios durante todo su recorrido, acceder a información de stock, promociones, pagos o logística y ofrecer asistencia contextualizada en tiempo real, las 24 horas. El objetivo es conectar la IA con distintas áreas del negocio y facilitar procesos que antes requerían múltiples canales o derivaciones.
El esquema también contempla instancias donde se requiere intervención humana. Cuando una situación demanda criterio, los equipos pueden intervenir en los casos necesarios, con la intención de combinar eficiencia operativa con una experiencia de mayor calidad para el cliente. En ese marco, Zuzenberg planteó que la integración de información comercial y operativa dentro de una misma conversación se vuelve determinante: “Las empresas que logran conectar información comercial, disponibilidad de productos, promociones y logística dentro de una misma conversación son las que consiguen ofrecer experiencias más ágiles y relevantes”.
- Etiquetas
- agentes de IA
- Ale Zuzenberg
- Botmaker
Artículos relacionados

NTT DATA y Google Cloud amplían su alianza para escalar IA agéntica con Gemini Enterprise
La colaboración apunta a llevar la inteligencia artificial desde pilotos a producción con una práctica global dedicada a Gemini Enterprise, la meta de certificar 5.000 expertos y una hoja de ruta para desplegar hasta 500 agentes de IA, con foco en productividad, gobernanza y retorno de la inversión en entornos *cloud*

Midea impulsa una solución modular para expandir fábricas agénticas fuera de China
La compañía presentó el 9 de junio de 2026 una propuesta de 12 módulos para replicar capacidades de fabricación inteligente en plantas del exterior, basada en la certificación WRCA obtenida por su fábrica de lavadoras de Jingzhou y validada en Tailandia con mejoras en plazos, quejas y capacitación

Rockwell Automation y CAR detallan el impacto de la IA en plantas automotrices
El informe “Fabricación inteligente en la industria automotriz: despliegue e impacto” releva aplicaciones de inteligencia artificial y automatización en fábricas de autos, neumáticos y baterías, con resultados como hasta 50% menos tiempo de inactividad no planificado y mejoras de alrededor de 5% en la eficacia global de los equipos

