Gartner proyecta que en 2026 el 40% de las aplicaciones empresariales incorporará agentes de inteligencia artificial, frente a menos de 5% en 2025. Ese cambio supone un crecimiento de 800% en un año y plantea un escenario de adopción acelerada de sistemas capaces de operar dentro de las organizaciones, con impacto directo en la gestión de procesos y la velocidad de decisión.
La evolución se apoya en una secuencia de etapas. Durante décadas, el software corporativo se concentró en registrar operaciones y analizar datos. Con la expansión de la inteligencia artificial generativa, comenzó a asistir a los usuarios, en especial en tareas vinculadas con la generación de contenido. La tercera fase, asociada a la IA agéntica, se define por sistemas con capacidad de actuar de manera autónoma: interpretan información, toman decisiones y ejecutan acciones en distintos entornos, desde el análisis financiero hasta la gestión de operaciones comerciales.
Estudios recientes de McKinsey & Company ubican este cambio como un potencial redefinidor de la forma en que las empresas administran sus procesos. En ese marco, distintas organizaciones ya exploran soluciones para automatizar tareas complejas, simplificar la gestión y acelerar la toma de decisiones. Los primeros casos se observan en áreas de alta criticidad operativa, donde el acceso a información contextual y la ejecución coordinada de acciones impacta en costos, tiempos y calidad de respuesta.
En finanzas, Gosys desarrolló AItana, una analista financiera basada en inteligencia artificial que aprende de la información contable de una organización y de múltiples datos de contexto. La incorporación de IA en esta función se vincula con procesos críticos, como la optimización de costos, la planificación financiera y el forecasting. También se asocia a un cambio en el rol del CFO, que pasó de administrar recursos a asumir responsabilidades vinculadas con la creación de valor de largo plazo y la sustentabilidad del negocio. “En ese marco, la inteligencia artificial se consolida como un aliado central”, dijo Gabriel Otero, fundador y CEO de Gosys.
En el sector bancario, avenida+ —especializada en el desarrollo de marketplaces— creó Scott, un agente de IA diseñado para operar dentro de una tienda bancaria. En los últimos años, los bancos utilizaron sus propios marketplaces para fidelizar clientes con productos financiados en condiciones competitivas, y Scott se integra a esa operatoria como un agente conversacional. Los equipos consultan en lenguaje natural y reciben respuestas con datos actualizados y contextualizados del marketplace.
En sistemas de gestión, Centum integró inteligencia artificial a su ERP para que participe activamente en procesos operativos. La herramienta apunta a ejecutar decisiones y tareas, desde generar un pedido de venta con fecha de entrega mediante el “ChatGPT de la empresa” hasta procesar pedidos web con revisión de stock, coordinación de envío y confirmación al cliente por WhatsApp. “Los reportes dejan de ser planillas llenas de números para dialogar en lenguaje claro”, dijo Juan Pablo Di Tommaso, CEO de Centum.
En fintech, Credicuotas, miembro del Grupo Bind, avanzó en analítica financiera con la técnica de Retrieval-Augmented Generation (RAG), que combina grandes modelos de lenguaje con datos internos para optimizar la consulta, interpretación y uso de información. En conjunto, estos desarrollos anticipan un escenario en el que la inteligencia artificial deja de limitarse al análisis para convertirse en un actor operativo dentro de las empresas.
