El sector del software atraviesa un punto de inflexión en el inicio de 2026, tras varios meses en los que el mercado penalizó a las compañías que no mostraron resultados inmediatos en su integración de inteligencia artificial (IA). En ese contexto, el debate para los inversores se concentra en si la corrección abrió una oportunidad o si el ajuste todavía tiene recorrido.
El planteo incorpora un cambio de criterio frente a ciclos anteriores. El mercado dejó de priorizar únicamente el crecimiento de usuarios y pasó a exigir rentabilidad y dominio de la IA como variables centrales. Con las correcciones recientes, algunas compañías del segmento volvieron a niveles de valuación que no se veían desde hacía tiempo, lo que reabre el interés por activos de calidad a precios más racionales.
Entre los CEDEARs de software a seguir aparece Microsoft (MSFT). El análisis la ubica como un actor de escala en el mundo corporativo, con una ventaja vinculada a la integración nativa de la IA en herramientas que ya funcionan como estándares globales, como Office y Azure. En esa lectura, el ajuste de precio reciente se interpreta más como una toma de ganancias que como un cambio de tendencia.
Netflix (NFLX) también figura entre los nombres destacados, en su condición de referencia del streaming y del software de consumo. Tras optimizar su modelo de suscripciones y consolidar su vertical de publicidad, el documento la describe como generadora de flujo de caja, apoyada en la lealtad de sus usuarios, asociada al concepto de “foso” de marca, que le permite sostenerse incluso en escenarios de volatilidad.
En el segmento corporativo, Salesforce (CRM) es presentada como un “termómetro” del software para empresas. Luego de un año enfocado en mejorar márgenes, exhibe una rentabilidad superior. El punto a demostrar, en esta etapa, es que su plataforma de IA puede acelerar los ciclos de ventas de sus clientes.
Para perfiles más agresivos, se menciona Snowflake (SNOW). Aunque su cotización es volátil, su tecnología se considera clave para que grandes corporaciones ordenen información antes de aplicar modelos inteligentes.
El informe sintetiza tres razones para mirar el sector: valuaciones más racionales, con ratios precio/ganancia (P/E) más saludables; estabilidad por ingresos recurrentes del modelo SaaS (software como servicio), basado en suscripciones; y un “rebote de la IA” que en 2026 buscará separar a las empresas que hacen “marketing de IA” de las que convierten innovación en beneficios.
“Una corrección no es el fin de una tendencia, sino muchas veces el combustible necesario para el próximo salto”, dijo Damián Vlassich, team leader de estrategias de inversión en IOL Inversiones.