Peter Karsten, CEO de Startrader, llevó a Dubái debates sobre la IA y los mercados
En tres sesiones realizadas durante la primavera en el campus One Central, la Universidad Europea de Ciencias Aplicadas abordó agentes de inteligencia artificial, operaciones de trading y riesgos de valoración, con foco en el impacto de la inversión en infraestructura y en el desfasaje entre gasto de capital y productividad en los datos macroeconómicos

Peter Karsten, CEO de Startrader, participó durante la primavera en tres sesiones en la Universidad Europea de Ciencias Aplicadas, en el campus One Central de Dubái. Las actividades reunieron a estudiantes, docentes y profesionales del sector financiero para discutir cómo se construyen los agentes de inteligencia artificial (IA), de qué manera redefinen las operaciones comerciales y qué riesgos aparecen cuando el mercado ajusta valoraciones.
Dos encuentros estuvieron orientados a estudiantes del MBA en Administración de Empresas y se realizaron el 25 de abril y el 9 de mayo, bajo la conducción de la profesora Dra. Katariina Juusola. En la primera sesión se trabajó sobre IA y sistemas autónomos aplicados al futuro de las operaciones comerciales. Entre los ejes se incluyeron agentes autónomos de IA y sistemas multiagente, toma de decisiones impulsada por IA, infraestructura informática distribuida, colaboración entre humanos e IA y desafíos de ciberseguridad y gobernanza.
En ese marco, Karsten utilizó la “metáfora de la motosierra” para contrastar herramientas y flujos de trabajo tradicionales con el potencial de la IA. La comparación apuntó a que la tecnología puede ser “mucho más potente y rápida”, pero requiere cambios en la forma de trabajar, razonar y gestionar riesgos.
La segunda sesión del MBA, el 9 de mayo, profundizó en agentes de IA, sistemas distribuidos y el impacto transformador que se espera que estas tecnologías tengan en las organizaciones y la sociedad. El hilo común de ambos encuentros fue la idea de que las organizaciones compiten por adaptarse a una realidad operativa impulsada por la IA, más que por prepararse para una transformación futura.
La tercera sesión se realizó el 15 de mayo y se centró en las implicancias para los mercados bajo el título “AI Investment, Productivity Lag & Valuation Risk” (Inversión en IA, retraso en la productividad y riesgo de valoración). La actividad fue organizada por la Prof. Dra. Eman AbuKhousa, profesora de IA y Ciencia de Datos, que dicta clases en el programa de Ingeniería de Software de la universidad. El debate abordó el volumen de gastos de capital vinculados con IA, descripto como de “miles de millones”, y la ausencia de un reflejo claro de mejoras de productividad en los datos macroeconómicos, en paralelo con valoraciones elevadas en un grupo reducido de empresas expuestas a estas tendencias.
Karsten planteó que los gastos de capital “son reales” y que descartarlos como una burbuja subestima la importancia estructural de la infraestructura en construcción. También advirtió sobre la velocidad de los ajustes: “Las ganancias de productividad están llegando. La cuestión es si llegarán antes de que el mercado pierda la paciencia”. Sobre el foco de riesgo, agregó: “Esa brecha entre lo que se invierte y lo que finalmente aparece reflejado en los números es donde reside el verdadero riesgo en este momento.”
AbuKhousa enmarcó el objetivo formativo del intercambio: “Sesiones como esta brindan a nuestros estudiantes una exposición directa a cómo los líderes del sector están analizando los riesgos y las oportunidades de la IA en la actualidad”. En el plano institucional, la participación se inscribió en una agenda de vínculos universitarios de la compañía, que incluyó una conferencia en línea en la Universidad de Adelaida en enero y prevé continuidad durante el resto de 2026.
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