Mavrix llevó a Quirk’s New York el debate sobre evidencia humana fiable

Mavrix participó como patrocinador Platino de The Quirk’s Event New York 2026, realizado el 29 y 30 de julio en el Javits Center, en Nueva York, y expuso su mirada sobre cómo cambia la investigación de mercado a medida que la inteligencia artificial (IA) acelera la generación y el análisis de datos. En ese marco, la compañía planteó que la capacidad de llegar a las personas reales adecuadas, verificarlas e interactuar con ellas gana valor en lugar de perderlo.

Durante el encuentro, la empresa intervino en dos sesiones: una con Delineate y otra con Boston Consulting Group (BCG) y Knit. En ambos espacios, el foco estuvo en el vínculo entre rapidez, calidad e IA, y en cómo esas variables reordenan prioridades a la hora de diseñar y ejecutar estudios.

En la charla “Free Data, Worthless Data: What’s Actually Left Worth Paying For” (“Datos gratuitos, datos sin valor: ¿por qué cosas vale la pena pagar realmente?”), Mavrix y Delineate analizaron el impacto de la automatización sobre tareas como la creación de encuestas, la codificación, la síntesis, el análisis y la elaboración de informes. El planteo central fue que, cuando la producción rutinaria se vuelve más fácil de automatizar, el valor se desplaza hacia evidencia más difícil de replicar: señales exclusivas y oportunas, participación humana verificada, públicos de difícil acceso y criterio para determinar qué es lo que realmente importa.

En esa discusión, Glen Collins, vicepresidente ejecutivo del Grupo Comercial Global de Mavrix, sostuvo: “La inteligencia artificial aporta a nuestro sector capacidades extraordinarias”. Y agregó: “Pero la IA no puede solucionar el problema de hablar con las personas equivocadas”.

La compañía también definió la verificación como una “cadena de evidencia humana” compuesta por cinco pasos: llegar, calificar, verificar, involucrar y defender. El objetivo, según la exposición, no es sumar controles, sino obtener evidencia capaz de resistir un examen minucioso cuando se cuestionen los resultados.

En el segundo día, Mavrix se sumó a BCG y Knit para debatir sobre Qual-at-Scale, con un análisis sobre cómo la moderación, el video y el análisis basados en IA pueden facilitar conversaciones más enriquecedoras entre participantes, con mayor velocidad y escala. Para la empresa, una consecuencia es que la mera elegibilidad de los participantes ya no alcanza: las tareas más exigentes requieren personas “pertinentes, elocuentes, comprometidas, auténticas y dispuestas a aportar su granito de arena”.

A lo largo de ambas sesiones, el mensaje se organizó en torno a tres factores. La rapidez, porque permite que la investigación se realice con la suficiente antelación como para influir en una decisión. La calidad, porque vuelve accionable la evidencia. Y la IA, porque ayuda a identificar patrones a una escala que antes resultaba inviable. En esa lógica, también se remarcó un principio operativo: es el público quien debe determinar el método de selección —en línea, por teléfono, a través de comunidades especializadas, presencial o mixto— y no al revés.