KPMG debatió consumo y retail con foco en macroeconomía, reforma laboral e inteligencia artificial
Más de medio centenar de representantes de empresas participaron el 17 de junio en un encuentro en KPMG Argentina, donde se analizaron proyecciones macroeconómicas, cambios en hábitos de compra y el impacto de la modernización laboral y la inteligencia artificial, con definiciones sobre empleo, exportaciones, trazabilidad y cadenas de suministro

Más de medio centenar de representantes de empresas de distintos sectores productivos y de servicios participaron de un evento organizado por KPMG Argentina el miércoles 17 de junio, titulado “Tendencias, tecnología y decisiones que están transformando la industria y el consumo masivo y retail”. La agenda abarcó el contexto macroeconómico local, la evolución del consumo, el impacto de la reforma laboral sancionada este año por el Congreso y la aplicación de inteligencia artificial en procesos de negocio.
En el bloque dedicado al escenario macroeconómico, Daniel Artana, economista jefe de FIEL, describió el panorama económico y planteó una mirada de mediano plazo sobre el mercado de trabajo. “Argentina está transitando una transformación estructural fenomenal”, dijo Artana, economista jefe de FIEL. En ese marco, agregó que el problema actual es la falta de generación de empleo y vinculó esa dinámica con una productividad laboral estancada desde hace 20 años.
Artana también expuso proyecciones oficiales sobre el aporte exportador de hidrocarburos y minería bajo un supuesto de barril a 60 dólares. “Entre 2026 y 2030 aportarán 30.000 millones de dólares más por exportaciones”, afirmó Artana, economista jefe de FIEL. En la misma intervención, sostuvo que este año Argentina vendería al exterior más de 100.000 millones de dólares, con un superávit de la balanza comercial de más de 20.000 millones de dólares.
En el panel “Tendencias en consumo”, Eugenio Orco y Fernando Gamboa —socios líderes de Consumo Masivo y Retail en KPMG de Argentina y Brasil, respectivamente— repasaron cambios en la industria. Orco señaló acciones de incentivo al consumo, como promociones especiales y alianzas con bancos para descuentos, y describió una brecha entre canales. “Hay que tener en cuenta que su incidencia real en el total del mercado es de solo el 10%”, explicó Orco, en referencia al peso del canal digital.
Gamboa se refirió a tendencias regionales, como la sensibilidad extrema al precio, la expansión de marcas propias y *hard discounters*, y los efectos del uso de GLP-1/Ozempic en la demanda, con cambios de composición en categorías (menos snacks y alcohol, más proteína). Además, subrayó la necesidad de datos estructurados para la “era de agentes (Gemini/GPT/Copilot)” y mencionó el pasaje de la IA desde usos de *back office* hacia aplicaciones en *front-office* para desarrollo de productos y análisis de portafolio.
En “Tecnología aplicada a trazabilidad y cadenas de valor”, expuso el australiano Lazlo Peter, CEO de OriginsNext, sobre plataformas *SaaS* para trazabilidad y cumplimiento normativo internacional. En el mismo panel, Mauricio Godinho, socio de KPMG Brasil y líder de la alianza estratégica con OriginsNext, vinculó integración de datos, exigencias regulatorias y criterios ESG en cadenas de suministro, y planteó que la IA requiere datos limpios y plataformas que conviertan complejidad en inteligencia operativa y regulatoria.
El tramo laboral estuvo a cargo de Analía Saitta y Andrés Tellado Cañás, socios de HR Solutions en KPMG Argentina, quienes abordaron la “Modernización Laboral” y los alcances prácticos de la reforma laboral sancionada este año, en etapa de reglamentación y puesta en marcha. Saitta definió ejes asociados a costos y procesos, mientras que Tellado Cañás mencionó la eliminación de recargos sobre ciertas figuras legales y modificaciones en regulaciones de jornada laboral.
El cierre correspondió a Mauro Avendaño, socio líder de Tecnología en KPMG Argentina, en el panel “La IA trae la inteligencia al mundo real a través de robots”, con foco en el uso de datos para indicar tareas a robots y en plataformas vinculadas al marketing digital para recolectar información de usuarios y habilitar hiperpersonalización en consumo y retail.
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