Lynx, compañía dedicada al desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y
machine learning
(ML), recibió un reconocimiento en los PAY360 Awards 2025, celebrados el 2 de octubre en Londres. La distinción fue otorgada en la categoría Best Initiative in Utilising Data or AI, destacando la capacidad de la empresa para abordar el fraude y el lavado de dinero con herramientas tecnológicas avanzadas. La solución presentada por Lynx utiliza modelos adaptativos diarios (DAM), que se reentrenan de manera constante con información en tiempo real. Este enfoque permite anticipar tácticas emergentes de fraude y reducir el número de falsos positivos en entornos de pago complejos. En el ámbito de la detección de fraude, los sistemas de pago requieren clasificar transacciones como auténticas o fraudulentas, un desafío que se intensifica por la evolución de las técnicas empleadas. Según Lynx, “un enfoque estrictamente basado en reglas lógicas predefinidas para la puntuación del riesgo no es suficiente, porque las técnicas de fraude son complejas y están en constante evolución. Solo los algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) pueden predecir la probabilidad de fraude con precisión y en tiempo real”. En el plano internacional, el fraude de pago push autorizado (APPF) representa el 75% del fraude bancario digital, con pérdidas estimadas en US$ 5.250 millones para Estados Unidos, Reino Unido e India en 2026, según FinTech Global. La importancia de la IA aplicada y los modelos dinámicos de ML se reafirma como prioridad estratégica para bancos y
fintechs
. Carlos Santa Cruz, CTO de Lynx, señaló: “Estamos muy orgullosos de que PAY360 reconozca la diferencia que aporta nuestro enfoque. Cada día nuestros modelos evolucionan con el entorno, ayudando a bancos y fintechs a frenar el fraude sin penalizar la experiencia digital de sus clientes. Es innovación aplicada, no teórica”. Este galardón se suma a reconocimientos previos de Lynx en 2025 y 2024, cuando fue mencionada por Gartner® en sus Market Guides for Anti-Money Laundering y Fraud Detection in Banking Payments, consolidando la relevancia global de sus soluciones.