La inteligencia artificial (IA) generativa presenta un potencial significativo para reducir el aislamiento digital de las comunidades indígenas y aumentar la visibilidad de sus lenguas y culturas, según el informe
“El desempeño de la inteligencia artificial en el uso de lenguas indígenas americanas”
, elaborado por LLYC en colaboración con BID Lab y Microsoft. El estudio, que analiza el rendimiento de la IA en siete lenguas originarias, evidencia un bajo desempeño de los modelos actuales en estos idiomas. En promedio, sólo el 54% de las preguntas formuladas en lenguas indígenas reciben respuestas aparentemente correctas, las cuales suelen ser hasta cuatro veces más breves y con menor calidad en expresión y comprensión que las generadas en español. Además, se detecta un sesgo cultural marcado, ya que las respuestas tienden a orientarse hacia referentes occidentales, incluso cuando se utilizan lenguas indígenas. Para revertir esta brecha, el informe propone 21 estrategias que se centran en tres ejes principales: aumentar la cantidad de datos digitales disponibles en lenguas originarias, desarrollar tecnologías habilitadoras y fortalecer la presencia de estas lenguas en el entorno digital. Entre las recomendaciones destacan la colaboración con las comunidades para fomentar la conversación digital en sus idiomas, la promoción de influencers indígenas, la protección de archivos culturales digitales y el desarrollo de tecnologías de traducción y reconocimiento de voz. El documento subraya que la calidad de la IA mejora significativamente con el volumen de contenido digital disponible en una lengua, con una correlación del 91% entre ambos factores. En este sentido, se destaca la importancia de la colaboración entre programas gubernamentales, iniciativas de grandes empresas tecnológicas, organizaciones no gubernamentales y marcas de consumo para impulsar avances en el rendimiento de la IA en lenguas indígenas. “Para que la inteligencia artificial sea verdaderamente inclusiva a nivel global, debe comprender y adaptarse a los distintos contextos lingüísticos y culturales. Este estudio representa un punto de partida fundamental para avanzar en la representación de las lenguas indígenas en las tecnologías del futuro”, afirmó
Adolfo Corujo
,
Partner & Marketing Solutions CEO
de LLYC. Por su parte,
Daniel Korn
, director de Políticas e Innovación en IA para Microsoft Américas, señaló: “Nuestros clientes a nivel mundial exigen relevancia lingüística y cultural en los productos y servicios basados en IA que ofrecemos. En Microsoft, nuestro objetivo es poner a las personas primero. Nos comprometemos a abordar, en colaboración con gobiernos, académicos, sociedad civil y organizaciones multilaterales, como el BID, las brechas indicadas para lograr dicha meta”. Desde BID Lab, el brazo de innovación y
venture capital
del Grupo Banco Interamericano de Desarrollo,
César Buenadicha
, jefe
a.i.
de la División de
Ecosystem Building
y
Acceleration
, destacó que “a través del programa fAIr LAC promovemos el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial que respondan a los contextos reales de América Latina y el Caribe. Este estudio nos permite identificar brechas y oportunidades para avanzar hacia tecnologías más accesibles y relevantes para nuestras comunidades”. El informe también advierte que una IA ineficaz en lenguas indígenas puede ampliar las brechas digitales y sociales, afectando especialmente a poblaciones monolingües y no alfabetizadas, y poniendo en riesgo la preservación cultural y la transmisión de conocimientos ancestrales. En este sentido, la IA puede ser una herramienta clave para preservar, compartir y revitalizar tradiciones culturales e idiomáticas, así como para facilitar el acceso a servicios públicos y de salud en estas comunidades. Finalmente, el estudio plantea la creación de un consorcio internacional que coordine las acciones estratégicas para mejorar la inclusión lingüística en la IA, la organización de un hackatón de innovación tecnológica y el desarrollo de alianzas estratégicas con actores públicos, privados y comunitarios para implementar proyectos locales que impulsen la presencia digital de las lenguas indígenas. La publicación completa está disponible en este
enlace
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