Velvet, la nueva inteligencia artificial empresarial de TIVIT y Almawave se prueba en sectores clave
La herramienta desarrollada por las compañías busca combinar alto rendimiento con eficiencia energética y menor impacto ambiental en industrias como banca, retail y energía.

El lanzamiento de Velvet, la nueva inteligencia artificial (IA) para empresas desarrollada por TIVIT y Almawave, introduce una solución diseñada para ofrecer alto rendimiento con menor consumo energético. El modelo responde a la tendencia actual de desarrollar tecnologías más sostenibles en organizaciones y sectores estratégicos.
Velvet puede desplegarse on-premise o en la nube, permitiendo mantener los datos bajo control local, una ventaja clave para sectores sensibles como finanzas, salud y servicios públicos. Su diseño bajo el marco regulatorio europeo garantiza transparencia, trazabilidad y privacidad, requisitos esenciales para directorios y gerencias financieras.
La familia Velvet incluye Velvet 25B, un modelo de lenguaje de 25 mil millones de parámetros entrenado en 24 idiomas, y Velvet Speech 2B, modelo multimodal texto-voz que permite reconocimiento de voz, traducción simultánea e interacción multilingüe en tiempo real.
Gracias a su arquitectura optimizada, Velvet puede funcionar en infraestructura ligera, incluyendo GPUs de última generación, lo que contribuye a reducir el consumo energético y la huella de carbono sin comprometer precisión ni velocidad de procesamiento.
“Velvet demuestra que es posible combinar alto rendimiento con sostenibilidad real. Hemos diseñado modelos que son potentes, eficientes y responsables con el medio ambiente”, afirmó Leonardo
Covalschi, CEO en TIVIT Latam.
Velvet es resultado de la colaboración con universidades y centros de investigación como Tor Vergata, La Sapienza, la Fundación Bruno Kessler y organismos especializados en ética en IA como la Sociedad Italiana para la Ética de la Inteligencia Artificial (SIpEIA). Estas alianzas aseguran que los modelos sean eficientes, sostenibles y confiables, cumpliendo altos estándares éticos y regulatorios.
“Velvet no sólo es tecnología, es una IA responsable y sostenible, diseñada para responder a los retos ambientales y energéticos del siglo XXI”, agregó Covalschi.
La propuesta de la herramienta pone el foco en eficiencia energética y reducción del impacto ambiental, aspectos priorizados por las empresas a nivel global. Según informaron las compañías, la implementación de este tipo de soluciones tecnologías está alineada con la demanda de optimización operativa y sostenibilidad.
El modelo ya está siendo evaluado por empresas en banca, retail y energía, donde la automatización inteligente promete redefinir estructuras de costos y acelerar el crecimiento, consolidando a Velvet como un aliado estratégico para la gestión de datos y la eficiencia operativa.
La prueba de Velvet en estos sectores permitirá observar su potencial para contribuir a la transformación digital y a los objetivos de eficiencia en el uso de los recursos empresariales.
- Etiquetas
- LG Velvet
- TIVIT y Almawave
Artículos relacionados

Roku activa descuentos del 11 al 17 de mayo en sus Streaming Stick
La compañía aplicará rebajas en Argentina por el Día Mundial de Internet, con precios finales de $64.999 y $117.999 según el modelo, en principales tiendas y plataformas de venta online, una acción que apunta a ampliar el acceso al streaming y a extender la vida útil de televisores.

Google habilitó en Argentina la función “Pruébalo” para probar ropa y calzado
La herramienta de prueba virtual ya funciona en Google Shopping y el Buscador para usuarios con sesión iniciada, mayores de 18 años, y busca facilitar la compra online al mostrar cómo podrían verse tops, pantalones, vestidos y zapatos en una foto propia, con foco en privacidad y limitaciones de ajuste

Botmaker 3.0 incorpora agentes de IA para delegar procesos de negocio completos
La compañía presentó en Buenos Aires una arquitectura de agentes autónomos multimodales y orquestadores que apunta a ejecutar flujos operativos de punta a punta, con primeras implementaciones que registraron 98% de interacciones y respuestas correctas y una reducción de hasta 82% en el uso de recursos manuales mediante Human-in-the-Loop

