Sensedia presentó AI Gateway y sumó servicios para gobernar agentes de IA
Sensedia presentó Sensedia AI Gateway, una solución orientada a ofrecer control, seguridad y gestión de agentes de Inteligencia Artificial en entornos multicloud y con distintos gateways. El movimiento se inscribe en el pasaje de las organizaciones desde etapas de experimentación hacia esquemas de a

Sensedia presentó Sensedia AI Gateway, una solución orientada a ofrecer control, seguridad y gestión de agentes de Inteligencia Artificial en entornos multicloud y con distintos gateways. El movimiento se inscribe en el pasaje de las organizaciones desde etapas de experimentación hacia esquemas de adopción de IA a escala, donde la administración de riesgos financieros y el control del gasto pasan a ocupar un rol central.
Las proyecciones de Gartner ubican a los AI Gateways como una pieza creciente en las arquitecturas tecnológicas: para 2028, el 70% de los equipos de ingeniería los utilizará con el objetivo de aumentar la confiabilidad y optimizar costos. En el presente, la adopción muestra una brecha entre organizaciones: 34% de las consideradas de alto rendimiento ya emplea estas herramientas, frente a 8% de las de bajo desempeño, con la gobernanza como un diferencial.
En ese marco, Sensedia AI Gateway se plantea como una capa capaz de centralizar políticas, observabilidad y gestión de costos en entornos con múltiples agentes y modelos de IA. A medida que la tecnología avanza hacia operaciones más autónomas, la trazabilidad y el control sobre el funcionamiento de los agentes se vuelven aspectos esenciales para sostener el uso corporativo.
Kleber Bacili, CEO de Sensedia, sintetizó el foco del lanzamiento: “El mercado entendió que el desafío no es solo conectar modelos, sino gobernar cómo los agentes acceden a los datos y consumen recursos”.
El diseño del producto se apoya en un enfoque agnóstico y multicloud. Entre sus capacidades, se incluyen la gobernanza centralizada de agentes, la protección de datos sensibles y la implementación de guardrails contra prompt injection. También contempla el monitoreo del comportamiento y la distribución de cuotas por equipo, además de enrutamiento dinámico y fallback automático entre distintos LLMs.
La propuesta incorpora funcionalidades de FinOps para IA, disciplina que busca alinear consumo y costos de nube con control y visibilidad financiera. A eso se suman protecciones PII, bloqueo de contenido tóxico y almacenamiento seguro de credenciales, con el objetivo de estandarizar políticas para asegurar cumplimiento sin afectar la autonomía de los equipos.
Como complemento, Sensedia presentó AI Foundation Services, un conjunto de servicios para preparar la arquitectura corporativa. Incluye diagnósticos de madurez, definición de arquitectura e integración con sistemas legados, bajo la premisa de que llevar la IA a producción constituye un desafío arquitectónico que exige seguridad y control del gasto.
