Schneider Electric, en colaboración con NVIDIA y AVEVA, presentó una nueva generación de soluciones para el diseño, la construcción, la simulación y la operación de centros de datos con inteligencia artificial (IA). Los anuncios se realizaron en el marco de la conferencia NVIDIA GTC, en San José, con el objetivo de sentar bases para “fábricas de IA” capaces de operar a escala de gigavatios.
El planteo combina tres ejes: nuevos diseños energéticos para racks de alta densidad, simulación mediante gemelos digitales y el uso de IA aplicada a las operaciones. En un contexto de crecimiento sostenido de la demanda de IA, la propuesta apunta a resolver un problema central para el sector: ampliar capacidad sin que el consumo energético y la complejidad operativa se conviertan en un límite. La meta operativa se expresa en un indicador: producir más tokens de IA por cada vatio consumido.
Uno de los anuncios centrales fue un nuevo diseño de referencia desarrollado conjuntamente para los racks NVIDIA Vera Rubin NVL72, definidos como sistemas de cómputo de mayor densidad energética disponibles en la actualidad. La hoja de ruta validada cubre tanto la distribución eléctrica como los sistemas de refrigeración, dos de los principales desafíos técnicos y económicos en la construcción de centros de datos modernos. Entre las innovaciones, incorpora voltajes de alimentación más altos y temperaturas de operación optimizadas, con impacto en la eficiencia energética global. También propone una arquitectura de sala que agrupa físicamente los racks de GPU para maximizar el rendimiento y optimiza el suministro de energía de manera independiente para cada componente.
El segundo eje se apoya en gemelos digitales, a partir de la integración de la plataforma de AVEVA en el ecosistema Omniverse de NVIDIA. El enfoque permite crear réplicas virtuales completas de centros de datos y simular su comportamiento en condiciones reales antes de la construcción. Con esa base, los equipos de ingeniería pueden evaluar múltiples escenarios en paralelo, reducir ciclos de revisión y llegar a la implementación con un diseño probado y optimizado. “A medida que las cargas de trabajo de IA aumentan tanto en tamaño como en complejidad, el margen de error en el diseño de los centros de datos se reduce considerablemente”, dijo Manish Kumar, vicepresidente ejecutivo de Secure Power & Data Centers en Schneider Electric.
El tercer anuncio se enfocó en operaciones. Schneider Electric probó con éxito el modelo de IA abierto NVIDIA Nemotron para automatizar la gestión de alarmas, un proceso que puede generar miles de alertas diarias y resultar difícil de interpretar en tiempo real. La solución utiliza IA agéntica —sistemas capaces de actuar de forma autónoma— para analizar datos operativos, identificar la causa raíz y recomendar acciones correctivas concretas, con el objetivo de reducir intervenciones físicas innecesarias. “Las fábricas de IA a escala de gigavatios exigen un tipo de infraestructura totalmente nuevo, energéticamente eficiente y altamente predecible”, dijo Vladimir Troy, vicepresidente de infraestructura de IA de NVIDIA.
Los anuncios se enmarcaron en una colaboración de varios años entre ambas compañías, que incluye el desarrollo de gemelos digitales integrados con NVIDIA Omniverse, el soporte a nuevas arquitecturas de alimentación de 800 VCC para racks de alta densidad y la incorporación a la Alianza para OpenUSD para asegurar interoperabilidad de activos digitales en la industria.
