Nvidia y ComfyUI actualizan herramientas para acelerar video con IA en GPUs RTX

La Game Developers Conference (GDC) de esta semana funcionó como marco para una serie de actualizaciones orientadas a acelerar y simplificar la creación de video asistida por inteligencia artificial, con ejecución local en GPUs RTX y en Nvidia DGX Spark. El objetivo es que esos recursos acompañen flujos creativos en etapas tempranas, desde la exploración de conceptos hasta la creación de storyboards y la planificación de escenas, y que reduzcan la barrera de entrada para nuevos usuarios que prueban modelos de video en PCs con IA equipadas con RTX.

Uno de los cambios centrales llegó a ComfyUI con la incorporación de App Mode, una modalidad que propone una experiencia de uso más directa. “ComfyUI App Mode introduce una interfaz simplificada que oculta el grafo de nodos subyacente y muestra solo los campos de entrada necesarios para el usuario, transformando flujos de trabajo complejos en aplicaciones fáciles de usar.” La implementación apunta a facilitar el acceso a flujos que, en su versión tradicional, se organizan en nodos y conexiones.

En paralelo, ComfyUI sumó soporte para los formatos de datos Nvidia NVFP4 y FP8, con foco en mejorar la eficiencia de ejecución de modelos de generación de contenido en GPUs RTX. Con modelos como FLUX.2 Klein, estas optimizaciones pueden ofrecer hasta 2,5 veces más rendimiento y reducir hasta un 60% el uso de VRAM en GPUs GeForce RTX Serie 50. La VRAM es la memoria de video de la placa, un recurso clave para correr modelos de IA en forma local. Además, se anticipó que el soporte NVFP4 para LTX-2.3 llegará pronto, con el propósito de ampliar flujos de trabajo de video de alto rendimiento.

Otra incorporación fue RTX Video Super Resolution como nodo dentro de ComfyUI, para permitir el escalado de videos generados por IA hasta resolución 4K. Esta tecnología se ejecuta en los Tensor Cores de las GPUs RTX y puede realizar el proceso hasta 30 veces más rápido que alternativas locales de escalado, con un consumo significativamente menor de VRAM.

Para desarrolladores, se presentó un paquete de Python junto con códigos de ejemplo que habilitan la integración de capacidades de escalado con IA en aplicaciones propias, con el mismo enfoque de ejecución local.

En la agenda cercana, la compañía anticipó una sesión en la GTC, prevista del 16 al 19 de marzo en San José. El 17 de marzo se realizará “Crea flujos de trabajo de IA generativa para diseño y visualización en ComfyUI”, con especialistas en flujos de trabajo 3D de Nvidia, orientada a mostrar cómo construir pipelines acelerados por RTX para imágenes, video, contenido 3D y materiales.

El paquete de anuncios se completó con otras actualizaciones recientes del RTX AI Garage: LM Link para LM Studio, LTX Desktop y una actualización de RTX Remix (próximamente) con herramientas avanzadas de Particle VFX.