Nvidia prepara sesiones en NAB 2026 y actualiza su asistente Project G-Assist

Nvidia concentrará parte de su agenda de la NAB 2026 en sesiones técnicas y demostraciones orientadas a producción audiovisual y a herramientas basadas en GPUs RTX. La compañía prevé presentaciones en stands de socios y una actualización de Project G-Assist, su asistente de IA local, junto con novedades vinculadas al uso de IA en PCs con RTX.

Entre las actividades anunciadas figura una sesión especial a cargo de Niko Pueringer, de Corridor Crew. La demostración se enfocará en una herramienta propia de chroma key desarrollada con GPUs RTX. La presentación se realizará en el stand de Puget Systems el lunes 20 de abril a las 17:00 (hora de Brasilia), y la sesión completa también se transmitirá en el canal de Nvidia Studio en YouTube el martes 21 de abril a las 16:00 (hora de Brasilia).

La agenda incluye además una presentación especial de Sabour Amirazodi en el stand de ASUS, programada para el martes 21 de abril a las 15:00 (hora de Brasilia). Allí se mostrará un caso de uso de IA generativa aplicado a producción audiovisual, con una demostración sobre cómo esa tecnología puede crear storyboards e incluso trailers completos a partir de una sola imagen.

En paralelo a las sesiones presenciales, Nvidia anunció una actualización para Project G-Assist, su asistente de IA local. La nueva versión incorpora “recomendaciones más inteligentes, mayor precisión y capacidades ampliadas”. El paquete suma detección avanzada de configuraciones en juegos y amplía el control de funciones específicas, con foco en opciones de imagen y rendimiento.

La lista de funciones mencionadas incluye DLSS Overrides, Smooth Motion, RTX HDR, Digital Vibrance y ajustes de encoder. En términos operativos, G-Assist ya está disponible para descarga a través de la aplicación de Nvidia en su versión 0.2.1.

El anuncio también repasó actualizaciones recientes para PCs con IA RTX. Dentro de ese conjunto, se incorporó soporte de LM Studio para OpenClaw, con el objetivo de acelerar cargas de trabajo de IA local en GPUs RTX. A la vez, se informó una colaboración con Unsloth que mejora hasta en un 15% el rendimiento del fine-tuning en GPU.

En el plano de modelos y software, los modelos Google Gemma 4 quedaron optimizados para ejecución local en dispositivos con RTX. En edición de video, Wondershare Filmora incorporó corrección de contacto visual mediante IA, con aceleración a través de GPUs Nvidia. El anuncio deja como eje la ampliación de herramientas para IA local y producción audiovisual sobre infraestructura RTX.