¿Inventar con Inteligencia Artificial?
Piensan que machine learning podría ayudar a inventar drogas nuevas.

Ante los impresionantes avances de las máquinas en reconocimiento de imágenes y comprensión de lenguaje sumadas a la capacidad de analizar una increíble cantidad de datos en un minuto, los investigadores en biomedicina comienzan a preguntarse si no podrán transformar también la tarea de descubrir drogas nuevas.
El descubrimiento de drogas es increíblemente caro y muchas veces frustrante. Los químicos deben imaginar qué compuestos podrían conformar una buena droga usando sus conocimientos sobre cómo la estructura de una molécula afecta sus propiedades. Plantean hipótesis, realizan infinidad de tests, muchos de los cuales terminan en fracasos.
Si logra acelerar todo ese proceso, deep learning podría ofrecer muchas más oportunidades para que exploren los expertos químicos y aceleraría notablemente el descubrimiento de nuevos medicamentos.
En un documento publicado recientemente por economistas del MIT, Harvard y Boston University, plantean que el mayor impacto de IA podría provenir de su potencial como un "nuevo método de invención " que en última instancia modifique la naturaleza del proceso de innovación y de la organización de I&D.
- Etiquetas
- ia
- invención
- medicamentos
- biotecnología
Artículos relacionados

TXOne Networks impulsa SenninRecon para ejecutar remediación OT sin interrumpir operaciones industriales
En una entrevista con CXO Insight Middle East, la compañía sostuvo que la seguridad OT entra en una fase enfocada en ejecución segura, con un esquema por etapas que conecta análisis de riesgos y planes de remediación priorizados para reducir riesgo medible sin afectar la continuidad operativa

Cinco señales para cambiar la notebook y criterios clave al elegir reemplazo
La necesidad de movilidad, multitarea e inteligencia artificial elevó las exigencias sobre las computadoras portátiles y volvió más frecuente la decisión de reemplazo, con cinco alertas vinculadas a batería, rendimiento, temperatura, estabilidad y compatibilidad con nuevas funciones, además de pautas para seleccionar un equipo para estudio y trabajo.

Huawei impulsa la Ley de Escalado Tau como alternativa a la Ley de Moore
Presentada en el IEEE ISCAS 2026 en Shanghái, la propuesta introduce el “escalado temporal” para sostener mejoras en rendimiento, eficiencia energética y densidad de transistores, con impacto en chips para IA, smartphones y sistemas de alto desempeño, e incorpora desarrollos como LogicFolding y UnifiedBus

