Incode obtuvo el Nivel 3 de iBeta con 0% de error en iOS y Android
La compañía alcanzó la conformidad bajo ISO/IEC 30107-3 en pruebas de Detección de Ataques de Presentación con 0% en APCER y BPCER, un resultado que busca combinar seguridad biométrica y menor fricción en el onboarding digital para bancos, telecomunicaciones, neobancos y marketplaces
Incode Technologies, Inc. se convirtió en la primera empresa en lograr la conformidad Nivel 3 de iBeta bajo el estándar ISO/IEC 30107-3 tanto en iOS como en Android, con una tasa de error de 0% en las pruebas de Detección de Ataques de Presentación (PAD). La evaluación mide la capacidad de un sistema para detectar y bloquear intentos de suplantación mediante fotografías, videos, máscaras 3D u otros ataques de presentación.
El desempeño reportado incluyó 0% de tasa de error de clasificación de ataques de presentación (APCER), indicador que evalúa si se aceptan intentos de suplantación. También registró 0% de tasa de error de clasificación de presentaciones bona fide (BPCER), métrica que mide si se rechaza a usuarios legítimos. En la práctica, esto implicó que no se aceptaron ataques de presentación y no se rechazó a ningún usuario válido durante la evaluación.
“Somos la primera empresa en obtener de forma independiente la conformidad Nivel 3 de iBeta en iOS y Android, con cero errores y sin fricción para los usuarios”, afirmó Ricardo Amper, Founder y CEO de Incode. “Esa combinación es clave. Demuestra que podemos cumplir con el estándar más alto de verificación de vida sin sacrificar una experiencia de registro rápida y sencilla, incluso en entornos regulados y de alto riesgo.”
La tecnología de prueba de vida facial (liveness) se aplica en procesos de onboarding digital y autenticación para confirmar que una persona real está presente al momento de capturar una selfie, en lugar de una fotografía impresa, una reproducción de video, máscaras u otros intentos de suplantación. Este tipo de control se vincula con la protección frente a la toma de cuentas, el fraude de identidad sintética y la suplantación.
El alcance operativo se apoya en volúmenes elevados, donde las decisiones de identidad impactan en la conversión, las pérdidas por fraude y la confianza del cliente. En ese marco, Incode informó que impulsa experiencias para 8 de los 10 principales bancos de EE. UU., 8 de las 9 principales empresas de telecomunicaciones, los 3 principales neobancos globales y 4 de los 5 mayores marketplaces del mundo, y que procesó más de 7,1 mil millones de verificaciones de confianza.
La evolución del producto se presentó por etapas. En 2019, la compañía lanzó un modelo de prueba de vida pasiva para detectar ataques 2D comunes, como fotos impresas y reproducción de video, y aprobó el Nivel 1 de iBeta con ese enfoque. En 2022 amplió defensas para abordar ataques avanzados con máscaras 3D y fortaleció la detección 2D, lo que le permitió superar las pruebas iBeta PAD Nivel 2 a principios de 2023. En 2026 alcanzó el Nivel 3 de iBeta PAD tanto en Android como en iOS con un puntaje perfecto.
“El Nivel 3 de iBeta está diseñado para simular atacantes con amplios recursos”, señaló Evan Call, Business Development Manager y Director de Ventas y Marketing de Biometría en iBeta Quality Assurance.
La verificación se completa con una sola captura de selfie, sin indicaciones de acción como girar la cabeza o sonreír, para reducir la fricción y sostener resistencia frente a ataques sofisticados.