GSMA definió un modelo para evaluar experiencias de llamadas nativas con IA
Presentado en el MWC Barcelona 2026 durante la Cumbre de Futuros 5G, el informe técnico propone métricas y requisitos de red para servicios de voz con inteligencia artificial, con foco en traducción en tiempo real, reducción de ruido y nuevos canales de interacción que abren opciones de suscripción para operadores
GSMA presentó en el MWC Barcelona 2026, durante la Cumbre de Futuros 5G, el informe técnico Gigauplink, latencia determinista y evolución de las redes en la era de la IA móvil. El documento describe tendencias de desarrollo, escenarios de uso y modelos comerciales para los servicios de voz nativos de los operadores en la era de la IA móvil, y fija especificaciones para evaluar experiencias de llamada habilitadas por inteligencia artificial.
El informe plantea que la sinergia entre 5G-A e IA marca un cambio de etapa para las comunicaciones móviles. En ese marco, los operadores avanzan en la transformación de los servicios de voz nativos, que dejan de limitarse a llamadas de voz convencionales y pasan a ofrecer llamadas de voz con IA. La integración de algoritmos de IA y capacidades informáticas en redes de voz nativas basadas en IMS impulsa la evolución hacia servicios mejorados y aplicaciones nuevas, con experiencias de llamada “estables, de alta definición, visuales, inteligentes y eficientes”.
El texto identifica dos familias de servicios: llamadas inmersivas con IA y llamadas interactivas con IA. Ambas introducen requisitos adicionales de conectividad y de capacidades de IA en la red. En el caso de las llamadas inmersivas, uno de los usos típicos es la reducción de ruido basada en IA. La propuesta consiste en aplicar algoritmos para eliminar ruidos ambientales en distintos contextos, de modo de ofrecer llamadas nativas más claras sin depender de los terminales. El informe enumera escenarios de referencia con niveles de ruido superiores a 40 dB en oficinas, superiores a 60 dB en la calle y superiores a 80 dB en obras de construcción.
Para las llamadas interactivas, el documento destaca la traducción en tiempo real con IA como uno de los usos más comunes, con la expectativa de reducir barreras lingüísticas históricas. También contempla que las llamadas con IA brinden transcripciones o traducciones de voz en tiempo real durante videollamadas, con potencial utilidad para empresarios que participan en conferencias internacionales en línea, turistas que viajan a distintos países y personas con dificultades auditivas.
En el plano de negocio, el informe describe un esquema de suscripción para acceder a funciones mejoradas potenciadas por IA durante llamadas convencionales. En ese enfoque, los operadores pasan de una “monetización de tráfico unidimensional” a una “monetización de experiencias multidimensional”.
El documento también aborda el desafío de medir la experiencia del usuario en llamadas con IA y define un modelo de evaluación con seis indicadores. A los tres tradicionales —calidad de la experiencia, calidad del servicio y cobertura— suma experiencias inmersivas con IA, experiencias interactivas con IA y calidad de la interacción.
Dentro de ese marco, se menciona que la puntuación media de opinión (MOS) y la relación señal-ruido (SNR) aumentan sustancialmente en llamadas inmersivas. Para las interactivas, se plantea la necesidad de nuevos canales y capacidades de interacción, incluidos un canal de datos (DC) y un canal de video (VC), para habilitar experiencias como pantalla compartida, traducción en tiempo real e interacción con agentes.
El informe incorpora además el concepto de calidad de la interacción como indicador para medir la inteligencia de la red de voz, con elementos como modelos de IA de alta calidad, gestión flexible, conocimiento del estado de la red o del usuario y toma de decisiones basadas en IA. En paralelo, la UIT inició el proyecto de trabajo P.AI-MOS para evaluar experiencias en aplicaciones con IA multimodal, mientras se estudian propuestas de estándares para la experiencia de voz en llamadas con IA.