Google revela cuánto consume de energía y agua Gemini IA
La compañía tecnológica difundió información sobre el impacto ambiental de Gemini, su chatbot de inteligencia artificial. El reporte incluye consumo de energía, emisiones de carbono y uso de agua por interacción, y presenta reducciones significativas en eficiencia durante el último año.

Google presentó recientemente un informe detallando el impacto ambiental asociado al uso promedio de Gemini, su chatbot de inteligencia artificial. La publicación incluye datos sobre la huella energética, las emisiones de dióxido de carbono y el consumo de agua vinculados al funcionamiento de la herramienta.
De acuerdo a la información difundida por la compañía, un prompt de texto en Gemini utiliza, en promedio, 0,24 vatios-hora (Wh) de energía, equivalente a ver televisión durante menos de nueve segundos. Cada interacción emite además 0,03 gramos de dióxido de carbono equivalente (gCO2e) y consume 0,26 mililitros de agua, lo que representa aproximadamente cinco gotas.
Eficiencia y reducción de huella ambiental
El informe resalta que los sistemas de inteligencia artificial (IA) experimentaron mejoras notables en eficiencia. Según los datos difundidos, el consumo energético promedio de los prompts de texto se redujo 33 veces en los últimos doce meses. En el mismo período, la huella de carbono disminuyó 44 veces.
La compañía atribuye estos resultados a las recientes reducciones de emisiones energéticas en sus centros de datos. Asimismo, destaca la promoción del uso de energía libre de carbono y la reposición del agua utilizada como parte de su estrategia ambiental.
Emisiones, consumo de agua y contexto de uso
El consumo energético y las emisiones por interacción son comparables a actividades cotidianas de bajo impacto, como ver televisión durante pocos segundos. El reporte cuantifica el consumo de agua en 0,26 mililitros por prompt, cifra equivalente a unas cinco gotas.
La reducción de la huella ambiental se enmarca en los esfuerzos continuos de Google por optimizar la eficiencia de sus sistemas de IA y minimizar el impacto de sus operaciones tecnológicas.
“Los sistemas de IA son cada vez más eficientes y han demostrado reducciones”, destaca el informe de Google.
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