Google car en su primer accidente de tránsito
Por primera vez el auto sin conductor se vio envuelto en una de esas situaciones en que la decisión humana actúa según se lo dictan las reglas de “etiqueta de la calle” para evitár un raspón.
Según dice la denuncia presentada ante el Departamento Automotor del juzgado de California, Google dice que su auto estaba tratando de salirse del lento tránsito durante el Día de San Valentín cuando un colectivero no bajó la velocidad para hacerle lugar provocando un choque de poca consecuencia.
Pero el accidente pone de manifiesto los peligros de programar máquinas para sortear ese tipo de cuestiones sociales relacionadas con " a quién le corresponde hacer qué cosa", situaciones en las que las personas se encuentran todos los días pero que están más allá de lo que los robots pueden decidir.
También llega en un momento en que Google está tratando de oponerse a una disposición propuesta por el Estado de California que exigiría a los autos autónomos tener siempre una persona a mano para interceder y tomar el control en situaciones de emergencia.
Con referencia a este caso, Google dice que el choque se habría producido igual aunque hubiera habido un ser humano al volante, aunque agrega que ya ajustó su algoritmo para que tome en cuenta la experiencia extraída de ese rasguño. La compañía puso en su blog que "este es un clásico ejemplo de la negociación que forma parte de la acción cotidiana de manejar, donde todos tratamos de adivinar lo que va a hacer el otro. Nosotros tenemos claramente parte de la responsabilidad". Pero también dijo que un empleado de Google también creía que había lugar para salir del carril.
Artículos relacionados

Cuando la guerra ya no necesita armas: el Mundial también se juega en el terreno digital
Por Magalí Dos Santos, CEO de EDS Informática

Artprice definió 22 reglas para un mercado del arte regulado y transparente
La compañía presentó un manifiesto que vincula la expansión de la inteligencia artificial con la necesidad de trazabilidad, archivos exhaustivos y datos confiables, en un contexto de proliferación de contenidos sintéticos en Internet y de tensiones económicas globales que elevan el valor de la información para decisiones de inversión
Hermes lleva agentes de IA autoaprendibles a PCs NVIDIA RTX y DGX Spark
El sistema desarrollado por Nous Research se ejecuta de forma local y continua en PCs y workstations NVIDIA RTX, con soporte para DGX Spark, y se apoya en modelos Qwen 3.6 de Alibaba para acelerar tareas de agentes con menor latencia, un avance que apunta a mejorar flujos de trabajo de desarrollo y productividad

