GN presentó ReSound Sensia, audífonos con IA para priorizar el habla en ruido
La compañía introdujo una familia de audífonos basada en una nueva plataforma de inteligencia artificial, con un sistema que combina clasificación ambiental, cuatro micrófonos y reducción de ruido mediante red neuronal profunda, con disponibilidad desde el 20 de agosto en Estados Unidos, Alemania y Austria

GN presentó ReSound Sensia, una nueva familia de audífonos de alta gama basada en una nueva plataforma de inteligencia artificial (IA) de la compañía, con foco en realzar automáticamente el habla en la que el usuario desea concentrarse en entornos ruidosos. La propuesta apunta a priorizar la voz que se quiere oír, en lugar de amplificar únicamente la más alta del entorno.
El sistema combina tres componentes: un clasificador ambiental, un formador de haz direccional con cuatro micrófonos y la reducción de ruido mediante una red neuronal profunda (DNN, por sus siglas en inglés). La compañía sostuvo que esta combinación demostró eficacia para mejorar la audición en ambientes ruidosos, tanto por parte de instituciones como de usuarios en situaciones de la vida real.
“Los audífonos que utilizan la reducción de ruido mediante DNN pueden suprimir el ruido de fondo, pero la mayoría lo hace sin tener en cuenta lo que el oyente realmente quiere oír”, dijo Peter Justesen, presidente de la división de audífonos de GN. “En la práctica, esto significa que se amplifica la voz más alta del entorno, aunque muchas veces no sea la que el usuario está intentando seguir”, agregó.
En el desarrollo, la plataforma incorpora un enfoque de procesamiento de sonido denominado “Intelligent All-Around”. Dentro de ese esquema, la función AcoustIQ clasifica con precisión el entorno sonoro en tiempo real y coordina la activación de funciones. En la información difundida, se indicó que AcoustIQ alcanza un 88% más de precisión en la clasificación y la activación de funciones que “la solución prémium más parecida”.
AcoustIQ también coordina la formación de haces con cuatro micrófonos, que permite al usuario centrarse en lo que desea oír con solo orientarse hacia la fuente del habla. A eso se suma un método de eliminación de ruido basado en DNN que busca mejorar automáticamente la calidad de las conversaciones.
“Se puede confiar en que ReSound Sensia activará las funciones que mejoren la audición en entornos ruidosos cuando sean necesarias, sin decidir qué debe escuchar el usuario”, dijo Laurel Christensen, Ph.D. y directora de Audiología de GN.
En paralelo, GN presentó los modelos ReSound Sensia Bimodal y ReSound Enzo IA Bimodal, diseñados para funcionar con los procesadores de sonido Cochlear Nucleus, con el objetivo de ofrecer una experiencia auditiva bimodal integrada. La gama ReSound Sensia y la familia equivalente Beltone Illuminate estarán disponibles en Estados Unidos, Alemania y Austria a partir del 20 de agosto, con incorporación de más mercados en los meses siguientes.
- Etiquetas
- gn
- Peter Justesen
- ReSound Sensia
Artículos relacionados

NFC: qué es, cómo funcionan los pagos sin contacto y por qué reemplazan a las tarjetas físicas
Durante años, llevar una billetera significaba tener efectivo, tarjetas y documentos. Hoy, muchas de esas funciones pueden concentrarse en un solo dispositivo: el smartphone. Gracias a la tecnología NFC, acercar el celular a una terminal de pago puede ser suficiente para completar una compra en segundos, pagar el bus o hacer el check in en el aeropuerto.

El tractor híbrido DV3504 de Zoomlion quedó finalista en dos categorías TOTY 2027
El modelo fue preseleccionado en HighPower y Sustainable en una edición con 23 tractores de 18 marcas evaluados por 26 periodistas de 25 países, un paso que coloca a la maquinaria agrícola china de alta potencia en la competencia de un premio internacional creado en 1998

Envision activó el Galaxy Campus en Ulanqab, con infraestructura de IA de más de 2 GW
El complejo, ubicado en Mongolia Interior, integra energía renovable conectada de forma directa, gestión inteligente de la energía y computación de alta densidad, con un centro de supercomputación de 120.000 m², en un esquema que apunta a cubrir la demanda energética y de red que requieren los despliegues de inteligencia artificial a gran escala

