El Caso Microsoft como ejemplo
Dos protagonistas del mítico juicio antimonopólico a Microsoft 20 años atrás dicen que allí se pueden extraer ideas para controlar a las big tech de ahora.
El juicio a Microsoft de los años 90 tiene lecciones importantes para que los organismos reguladores del Estado decidan qué hacer con las compañías que dominan actualmente la industria tecnológica, dicen Laurence Lessig y Alan Kusinitz.
Ambos veteranos de aquel caso subrayan la importancia de vigilar las conductas anticompetitivas. También mencionan la decisión estratégica que, mirada retrospectivamente, fue clave para llevar adelante el caso contra Microsoft.
Las lecciones que dejó aquel juicio podrían ser invalorables en medio del debate, en Washington y en Silicon Valley, sobre qué hacer con Amazon, Apple, Alphabet y Facebook y el dominio que tienen en ciertos mercados. Por lo menos una parte de ese debate se centra en si el gobierno debería intentar llevarlas a juicio monopólico y tal vez partirlas.
Artículos relacionados
Roku activa descuentos del 11 al 17 de mayo en sus Streaming Stick
La compañía aplicará rebajas en Argentina por el Día Mundial de Internet, con precios finales de $64.999 y $117.999 según el modelo, en principales tiendas y plataformas de venta online, una acción que apunta a ampliar el acceso al streaming y a extender la vida útil de televisores.
Google habilitó en Argentina la función “Pruébalo” para probar ropa y calzado
La herramienta de prueba virtual ya funciona en Google Shopping y el Buscador para usuarios con sesión iniciada, mayores de 18 años, y busca facilitar la compra online al mostrar cómo podrían verse tops, pantalones, vestidos y zapatos en una foto propia, con foco en privacidad y limitaciones de ajuste
Botmaker 3.0 incorpora agentes de IA para delegar procesos de negocio completos
La compañía presentó en Buenos Aires una arquitectura de agentes autónomos multimodales y orquestadores que apunta a ejecutar flujos operativos de punta a punta, con primeras implementaciones que registraron 98% de interacciones y respuestas correctas y una reducción de hasta 82% en el uso de recursos manuales mediante Human-in-the-Loop