Compal y GMI Cloud acuerdan infraestructura de IA enfocada en inferencia a gran escala
La colaboración prevé que el proveedor con sede en Silicon Valley adopte servidores con GPU de alto rendimiento y que ambas compañías presenten la integración en COMPUTEX 2026, con foco en grandes modelos de lenguaje e IA agéntica, en un contexto de mayor demanda de capacidad de cómputo para servicios de nube

Compal Electronics Inc. acordó con GMI Cloud, proveedor de infraestructura de inteligencia artificial con sede en Silicon Valley, impulsar la implementación de una infraestructura de IA optimizada para la inferencia a gran escala y para cargas de trabajo emergentes de IA agéntica. El esquema contempla la adopción, por parte de GMI Cloud, de plataformas de servidores con GPU de alto rendimiento.
La iniciativa se orienta a responder a exigencias crecientes de cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA a gran escala. En ese marco, la infraestructura funcionará como base para la expansión de GMI Cloud en servicios basados en IA y aplicaciones centradas en datos.
El acuerdo se inscribe en un escenario de aumento de la demanda de recursos informáticos para IA. En ese contexto, los proveedores de servicios en la nube amplían su infraestructura para alojar cargas de trabajo más complejas, entre las que se incluyen grandes modelos de lenguaje, servicios de inferencia a gran escala, sistemas de IA con capacidad de agencia y aplicaciones de IA en tiempo real.
Compal aportará experiencia en diseño de servidores de alta densidad, arquitectura térmica avanzada e integración de sistemas. El objetivo es habilitar una implementación eficiente y confiable de infraestructura a gran escala. “A medida que las cargas de trabajo de IA evolucionan rápidamente hacia la inferencia a gran escala y las nuevas aplicaciones de IA agéntica, los requisitos de infraestructura se orientan hacia una mayor densidad y eficiencia y ciclos de implementación más rápidos”, dijo Alan Chang, vicepresidente del Grupo de Negocio de Soluciones de Infraestructura de Compal.
Desde GMI Cloud, el foco se ubicó en la etapa de despliegue y en la necesidad de escalar la capacidad de inferencia, es decir, el procesamiento que ejecuta modelos ya entrenados para producir resultados en producción. “A medida que la IA pasa de la fase de experimentación con modelos a su implementación en el mundo real, una infraestructura de inferencia escalable cobra cada vez más importancia”, dijo Alex Yeh, fundador y director ejecutivo de GMI Cloud.
Además de la implementación, ambas compañías presentarán su colaboración en COMPUTEX 2026. En el stand de Compal (M0804) se exhibirán novedades de GMI Cloud vinculadas a IA agéntica y casos de uso basados en inferencia. En paralelo, GMI Cloud mostrará en su stand (R0302) la plataforma de servidores de IA de alto rendimiento de Compal, el Compal SGX30-2.
El sistema está diseñado para admitir la plataforma NVIDIA HGX B300, orientada a cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA a gran escala. La propuesta incluye un diseño optimizado para implementaciones de alta densidad, gestión térmica avanzada e integración a nivel de sistema.
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