Basecamp Research integra los modelos EDEN en Claude Science para antibióticos y vacunas

Basecamp Research incorporó sus modelos EDEN de diseño de antibióticos y de predicción de componentes clave para vacunas al entorno de Claude, incluida la herramienta Claude Science de Anthropic orientada a investigación en ciencias de la vida. La integración apunta a que equipos científicos puedan generar y priorizar candidatos terapéuticos a través de una interfaz conversacional, en un proceso que se plantea en cuestión de minutos.

La disponibilidad de EDEN se extiende a Claude.ai, Claude Desktop, Claude Mobile, Claude Code, Cowork y Claude Science, mediante el directorio de conectores de Anthropic. La propuesta combina el razonamiento de Claude con capacidades de diseño biológico de EDEN para pasar de un componente clave a una lista corta de candidatos a vacunas o antibióticos.

El despliegue se apoya en un diagnóstico sobre la resistencia antimicrobiana. En ese marco, se sostiene que las infecciones resistentes a los medicamentos contribuyen a casi cinco millones de fallecimientos al año y que el desarrollo de antibióticos fue dejado de lado en gran medida por la industria farmacéutica. La urgencia se concentra en patógenos que se propagan más rápido en países de bajos ingresos, donde el acceso a medicamentos de último recurso resulta más difícil.

“Los microbios han estado produciendo antibióticos y desarrollando resistencia entre sí durante miles de millones de años”, señaló Glen Gowers, cofundador y director ejecutivo de Basecamp Research. “EDEN aprendió de esa historia y, ahora, a través de Claude, investigadores de todo el mundo pueden diseñar nuevos antibióticos eficaces en minutos, no en años”.

En colaboración con investigadores de la Universidad de Pensilvania, Basecamp Research demostró que 97% de los péptidos antibióticos diseñados por EDEN son activos contra patógenos prioritarios de la Organización Mundial de la Salud (OMS) cuando se probaron en laboratorio. El trabajo fue dirigido por César de la Fuente, profesor asociado presidencial y ganador del Premio Fleming, al frente del Machine Biology Group de esa universidad.

Entre los resultados mencionados, un candidato denominado EDEN-7 se probó en ratones infectados con Acinetobacter baumannii multirresistente, patógeno asociado a brotes hospitalarios en todo el mundo, y mostró una eficacia en el mismo rango que un antibiótico de última línea. La prueba se realizó pese a haberse generado con “inyección cero”, es decir, sin optimización posterior ni ingeniería iterativa. “Esta colaboración refleja cómo los modelos de base biológica de vanguardia se pueden combinar con una validación experimental rigurosa para acelerar el descubrimiento de antibióticos”, comentó De la Fuente.

En el frente de vacunas, el modelo de diseño de EDEN identifica qué proteínas tienen más probabilidades de desencadenar una respuesta inmunitaria protectora. Integrado en Claude, permite describir un problema en lenguaje sencillo y ejecutar un flujo de trabajo de priorización a partir de la secuencia genética del patógeno, con la meta de reducir varias semanas de investigación por patógeno a una sola conversación.

“Poner EDEN a disposición a través de Claude Science ofrece a los investigadores una nueva forma de explorar y priorizar tratamientos para algunos de los patógenos más peligrosos de este planeta”, señaló Jonah Cool, jefe de Alianzas e Implementación de Ciencias de la Vida de Anthropic.