AWS mostró en su Summit de Nueva York nuevas funciones de IA y agentes
En el evento de 2026 en esa ciudad, la compañía presentó AWS Continuum y AWS Context, además de novedades para Amazon Quick, Kiro, AWS DevOps Agent, AWS Transform y Amazon Bedrock AgentCore, con foco en automatizar seguridad, desarrollo y operaciones y acelerar el pasaje de agentes a producción

AWS realizó su Summit anual en la ciudad de Nueva York y concentró los anuncios en nuevas funciones de inteligencia artificial (IA) orientadas a seguridad, desarrollo de software, operaciones y uso de agentes en entornos productivos. El encuentro estuvo firmado por Swami Sivasubramanian, VP of Agentic AI en AWS, y tuvo como ejes AWS Continuum, AWS Context y actualizaciones en servicios como Amazon Quick, Kiro, AWS DevOps Agent, AWS Transform y Amazon Bedrock AgentCore.
Dentro del paquete de seguridad, AWS presentó AWS Continuum para vulnerabilidades de código, un servicio basado en IA que apunta a cubrir el ciclo completo de gestión de vulnerabilidades “a la velocidad de una máquina”. La propuesta combina detección continua, validación de cuáles fallas son realmente explotables, priorización según el contexto empresarial y asistencia para corregirlas “en toda la pila dentro de los límites que usted defina”. El servicio fue planteado como independiente del modelo, con la posibilidad de integrar diferentes modelos según desempeño.
El esquema agrega trazabilidad para equipos de seguridad y desarrollo: visibilidad sobre lo que realiza el sistema, por qué sugiere una acción y qué ocurriría si se revierte. “Cada decisión es explicable, cada acción es auditable”, dijo Sivasubramanian, VP of Agentic AI en AWS. En la misma línea, la compañía lanzó Continuum Threat Modeling, una función que genera modelos de amenazas a partir de documentos de diseño o código fuente y los entrega en un formato estándar del sector.
En acceso a datos y contexto, AWS presentó AWS Context, un servicio que crea automáticamente un grafo de conocimiento a partir de datos existentes y lo pone a disposición de los agentes de una organización. La herramienta deduce relaciones entre activos de datos, reglas de negocio y conocimiento de dominio, con el objetivo de que los agentes encuentren fuentes relevantes (bases de datos, mensajes, documentos y correos electrónicos) y entiendan cómo se conectan entre sí. “El contexto es lo que hace que la décima decisión de tu agente sea mejor que la primera”, dijo Sivasubramanian, VP of Agentic AI en AWS. AWS Context incorpora controles de gobernanza para que los agentes accedan solo a la información que corresponde.
En asistentes y agentes, Amazon Quick sumó agentes autónomos que pueden trabajar en segundo plano con conocimientos específicos, un tono determinado y acceso a herramientas definidas. También incorporó un nuevo feed de actividad que consolida correo electrónico, mensajería, calendario y tareas en una vista priorizada. Además, se anunciaron 16 nuevas integraciones incorporadas con empresas como Adobe, Moody’s y Snowflake.
Para desarrollo, Kiro sumó disponibilidad en dispositivos iOS y la posibilidad de operar con una sesión en la nube “siempre activa” para iniciar proyectos, supervisar el progreso, dirigir a un agente o interactuar desde el teléfono. En operaciones, AWS amplió AWS DevOps Agent con capacidades para gestión de lanzamientos, desde revisiones de preparación hasta pruebas, y con generación y ejecución de planes específicos por cambio para detectar regresiones, problemas de experiencia de usuario (UX) y fallas de integración antes de producción.
En modernización, AWS lanzó AWS Transform – modernización continua, una capacidad autónoma y siempre activa para detectar deuda técnica, corregirla, validarla y aprender de cada transformación. La integración se planteó con herramientas de *pipeline* como CodePipeline, Jenkins, GitHub Actions y GitLab.
En Amazon Bedrock AgentCore, AWS anunció una base de conocimientos gestionada, búsqueda web, nuevas capacidades de optimización basadas en registros de producción, integraciones de políticas con Amazon Bedrock Guardrails y la disponibilidad general de AgentCore Harness.
Por último, Southwest Airlines se asoció con AWS como proveedor de nube preferido para modernizar su infraestructura tecnológica y aplicar IA, con el objetivo de migrar hacia una arquitectura basada en la nube en AWS para 2028; más de 2.700 desarrolladores de la aerolínea ya utilizan Kiro para crear funcionalidades, automatizar pruebas y generar infraestructura en la nube para modernizar Southwest.com.
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