AAVnerGene presentó AAVone 2.1, plataforma de producción de AAV con plásmido único
La compañía lanzó en Rockville, Maryland, una nueva versión de su sistema patentado para fabricar vectores AAV con ~1x10^16 copias de genoma por litro y más de 70% de cápsides completas, con el foco puesto en productividad, eficiencia industrial y costos de manufactura en terapia génica

La biotecnológica AAVnerGene Inc. lanzó AAVone 2.1, una plataforma de producción de vectores AAV (virus adenoasociados) basada en un sistema patentado de un solo plásmido. El desarrollo apunta a mejorar la productividad del vector, el rendimiento de cápsides completas, la eficiencia de fabricación y la rentabilidad de los procesos vinculados a programas de terapia génica basados en AAV.
AAVone 2.1 alcanzó ~1×10^16 copias de genoma (GC) por litro de cultivo celular y más de 70% de cápsides completas en la cosecha. La compañía ubicó ese desempeño como un avance frente a AAVone 1.0 y frente a los sistemas de producción de AAV con múltiples plásmidos, que suelen presentar altas proporciones de cápsides vacías.
La plataforma mostró rendimiento en múltiples serotipos de AAV y compatibilidad con líneas celulares basadas en HEK293, además de integrarse con flujos de trabajo de fabricación existentes. En términos operativos, las mejoras planteadas incluyen la posibilidad de reducir requisitos de plásmidos, volumen de cultivo, carga de purificación, etapas y tiempo de procesamiento y costo de fabricación, junto con una mejora en la calidad general del vector.
El lanzamiento se encuadra en un escenario en el que la capacidad de fabricación aparece como una restricción relevante para escalar terapias génicas con AAV desde la etapa clínica hacia la comercial. “La fabricación de AAV sigue siendo uno de los desafíos técnicos y económicos más importantes en la terapia génica”, dijo Qizhao Wang, director de Tecnología de AAVnerGene.
El directivo también comparó el esquema propuesto con alternativas de uso extendido en la industria. “Los sistemas convencionales de múltiples plásmidos han permitido el campo durante décadas”, dijo Wang, y agregó que persisten limitaciones en productividad, carga de cápside vacía y complejidad de la purificación.
En la misma línea, Daozhan Yu, director ejecutivo de AAVnerGene, vinculó el desarrollo con desafíos de comercialización de la terapia génica con AAV. “La terapia génica con AAV continúa afrontando desafíos de comercialización”, dijo Yu, al enumerar costos de fabricación, calidad del vector y escalabilidad del proceso como limitaciones críticas.
AAVnerGene señaló que sus socios autorizaron la tecnología y desarrollan múltiples programas de terapia génica de AAV con la plataforma. La empresa, con sede en Maryland, desarrolla soluciones para abordar obstáculos en terapia génica de AAV, incluidos fabricación, toxicidad, calificación y entrega, y cuenta con plataformas como AAVone, AAV-Q (ensayo de potencia y rcAAV) y ATHENA (ingeniería de cápside).
- Etiquetas
- AAVnerGene Inc.
- AAVone 2.1
- Daozhan Yu
Artículos relacionados

IBM conectó y enfrió dos módulos criogénicos para escalar sistemas cuánticos modulares
La compañía integró dos módulos criogénicos en un único entorno y los llevó a menos de 15 milikelvin en menos de cinco días, un avance de ingeniería que busca habilitar computadoras cuánticas más potentes con cientos de chips interconectados y que se alinea con su hoja de ruta hacia IBM Quantum Starling en 2029

Sany envió a Sudamérica su primer lote de camiones mineros autónomos eléctricos
El despacho del 12 de agosto incluyó unidades SKT110Ei, un sistema inteligente de gestión de flotas y servicios de operación y mantenimiento durante todo el ciclo de vida, en la primera implantación en Latinoamérica de la solución de minería autónoma de la compañía y con foco en seguridad, costos y eficiencia operativa

KuCoin certificó su gestión de inteligencia artificial bajo la norma ISO/IEC 42001:2023
La plataforma global de intercambio de activos digitales obtuvo la certificación ISO/IEC 42001:2023 para su Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial, en un contexto de mayor uso de IA en funciones críticas como riesgos, AML y detección de fraudes, con impacto en los criterios de gobernanza, transparencia y supervisión continua

