Vaca Muerta y la minería empujan la gestión de flotas preventiva con datos e IA

El crecimiento de Vaca Muerta y la actividad minera está redefiniendo el mapa productivo argentino y sumó presión sobre un componente operativo crítico: la gestión de flotas de transporte, vehículos de servicio y equipos que trabajan a diario en condiciones de alta exigencia. En ese escenario, la seguridad y el uso de datos empiezan a ocupar un lugar central en la toma de decisiones de las organizaciones.

Durante el primer cuatrimestre, la producción y exportación de petróleo, gas y minería generaron un ingreso de divisas comparable al del sector del agro, de acuerdo con datos difundidos recientemente. Ese desempeño consolidó a la energía y la minería como motores relevantes para la economía nacional y, al mismo tiempo, amplificó los desafíos asociados a la operación cotidiana: no solo en términos de producción e infraestructura, sino también en la administración de activos que sostienen la continuidad del negocio.

La exigencia operativa se expresa en la necesidad de gestionar riesgos en rutas, yacimientos y frentes de obra, con flotas que deben mantener niveles de disponibilidad y cumplimiento. En ese marco, la seguridad deja de ser un aspecto limitado a la normativa y pasa a integrarse a la estrategia de operación. “Cuando una operación crece a la velocidad que hoy vemos en sectores como energía y minería, la seguridad deja de ser un tema exclusivamente normativo para convertirse en un factor estratégico del negocio”, dijo Rubén Kreischer, Senior Partner Manager de Geotab.

El enfoque preventivo aparece asociado a la capacidad de anticipar incidentes a partir de información operativa. “La capacidad de identificar riesgos de manera temprana, comprender el comportamiento de los conductores y actuar antes de que ocurra un incidente se vuelve cada vez más relevante para la operación en Argentina”, dijo Kreischer, Senior Partner Manager de Geotab. En esa línea, tecnologías como la videotelemática y la inteligencia artificial permiten evolucionar desde modelos reactivos hacia esquemas preventivos.

El análisis de datos en tiempo real se orienta a detectar patrones de conducción riesgosa, eventos de fatiga, distracciones al volante o incumplimientos operativos. Con esa información, las organizaciones pueden intervenir antes de que un incidente impacte sobre las personas o afecte la operación, con decisiones apoyadas en evidencia y no solo en reportes posteriores.

En particular, el uso de cámaras con asistencia basada en inteligencia artificial se vincula con la prevención en cabina y con la construcción de métricas para la gestión del riesgo. “Las cámaras equipadas con Inteligencia Artificial, por ejemplo, no están para vigilar a los conductores; están diseñadas para ser una herramienta de asistencia al conductor, ayudar a prevenir accidentes y salvar vidas”, dijo Kreischer, Senior Partner Manager de Geotab.

A medida que Vaca Muerta continúa registrando niveles récord de producción y la industria consolida su protagonismo en las exportaciones argentinas, las compañías enfrentan el desafío de acompañar ese crecimiento con mayores estándares de seguridad, productividad y sostenibilidad operacional, con operaciones cada vez más complejas que demandan transformar datos en decisiones.