Un estudio alerta por costos imprevistos al escalar IA sin gobernanza en Latinoamérica

La implementación de inteligencia artificial (IA) en las organizaciones de Latinoamérica avanza con fuerza en la agenda directiva, pero su despliegue a escala todavía muestra una distancia marcada entre lo planificado y lo ejecutado. Un estudio desarrollado por Sensedia y Squadra, en alianza con MIT Sloan Management Review Brasil, ubicó esa brecha en cifras: mientras el 66,2% de los ejecutivos considera a la IA una prioridad de negocio, apenas el 7,4% logró integrarla de forma transversal en toda la operación.

El trabajo plantea que el diferencial competitivo dejó de estar en “adoptar IA” y pasó a depender de la capacidad de integrarla con la arquitectura tecnológica y alinearla con los objetivos estratégicos. En esa lógica, advierte que las mejoras puntuales en productividad y automatización no se traducen necesariamente en impacto financiero significativo ni en una ventaja sostenible si no existe una estrategia de escala.

Uno de los hallazgos centrales se vincula con el costo de una adopción desordenada. La descentralización de iniciativas y la falta de gobernanza derivaron en que el 74% de las organizaciones enfrente costos imprevistos, redundancias tecnológicas y mayores riesgos de cumplimiento. El estudio se apoya en una encuesta sobre madurez digital realizada durante el evento APIX 2026, entrevistas a líderes de empresas como Bradesco, MAPFRE, Inter, Hcor, Sensedia, Squadra y Klabin, y el análisis de investigaciones de Bain & Company, Gartner, McKinsey y Deloitte.

En infraestructura y control de datos, el relevamiento identifica limitaciones que condicionan el avance. Para el 54,4% de los profesionales de tecnología, el acceso a los datos corporativos necesarios para nutrir soluciones de IA todavía no está estructurado. Dentro de ese grupo, el 31,6% depende del ingreso manual de contexto en las herramientas y el 22,8% utiliza soluciones desconectadas de la información de la empresa.

También aparece un déficit de control: el 41,4% del personal técnico trabaja sin procesos formales de gestión de riesgos, mientras que solo el 4,8% de los ejecutivos afirma contar con modelos consolidados de gobernanza respaldados por plataformas especializadas. En paralelo, el 80% de las organizaciones carece de arquitecturas agénticas estructuradas y el 68% no implementó el protocolo MCP (Model Context Protocol) en entornos productivos.

En ese marco, Jose Gómez Amador, regional business manager de Sensedia, sostuvo: “Adoptar IA dejó de ser el desafío principal”. Para el directivo, a medida que los agentes inteligentes asumen procesos críticos, las empresas necesitan una arquitectura que conecte datos, sistemas y modelos bajo una capa de gobernanza, para evitar aumentos de costos y dificultades para escalar.

El informe también incorpora casos regionales de uso a escala. Bradesco opera más de 600 aplicaciones de IA en producción y estima un valor anual superior a US$ 45 millones. Inter trabaja con más de 500 modelos para decisiones críticas en análisis de crédito, prevención de fraude y personalización, mientras que MAPFRE implementa agentes inteligentes en atención al cliente y gestión de siniestros.

Rômulo Cioffi, chief innovation officer de Squadra, señaló: “La IA generativa ha comenzado a convertir parte de la ingeniería de software en un commodity”.