Infraestructura heredada: el 65% de las empresas aún limita la escalabilidad de la IA

La adopción de inteligencia artificial (IA) avanza en las agendas corporativas, pero su expansión a escala encuentra un límite en la base tecnológica. Un informe global de Tata Communications y Bloomberg Media Studios identificó una brecha entre la prioridad que las compañías asignan a la IA y la capacidad de sus sistemas para sostener cargas de trabajo intensivas en datos e integración.

El estudio “Building Durable AI Advantage” registró que el 77% de los líderes empresariales considera a la IA una prioridad a nivel directivo. Sin embargo, el 65% todavía opera con infraestructuras heredadas o en desarrollo que no están diseñadas para la intensidad de datos ni para las exigencias de integración que plantea la IA empresarial. En ese marco, apenas el 29% afirmó que su infraestructura puede adaptarse a demandas cambiantes del negocio.

El relevamiento se realizó sobre 501 altos ejecutivos de Norteamérica, Europa y Asia, en empresas con ingresos superiores a US$ 500 millones. El informe plantea que las cargas de trabajo de IA no crecen de manera lineal: pueden dispararse, desplazarse entre entornos y poner bajo presión los puntos más débiles del sistema, lo que vuelve crítica la preparación de infraestructura.

Para evaluar si la inversión en IA genera valor de forma acumulativa o se estanca con el tiempo, la investigación propone cinco “ciclos” o sistemas de refuerzo. Estos abarcan base (modernización de infraestructura), integración (interoperabilidad entre sistemas), habilidades (distribución de capacidades), gobernanza (velocidad de decisión) y retorno de la inversión (ROI, por sus siglas en inglés, entendido como visibilidad del valor). El trabajo sostiene que pueden existir ganancias aisladas cuando un ciclo está bajo presión, pero el rendimiento duradero depende de la alineación entre los cinco.

En el ciclo de base, la modernización aparece como desigual: menos de la mitad de las empresas reporta conectividad de red totalmente modernizada, flexibilidad en la implementación híbrida o arquitectura de datos. En integración, el 28% de los líderes señaló que la dificultad para integrar IA con sistemas heredados es uno de los principales obstáculos para capturar valor, mientras que el 38% afirmó que las preocupaciones sobre integración contribuyen a demoras en ciclos de aprobación y adquisición. Además, el 67% consideró fundamental lograr la combinación “perfecta” entre automatización digital e interacción humana en todos los canales.

En habilidades, el 30% mencionó la falta de capacidades y la escasez de talento especializado como un obstáculo principal. Entre empresas con ingresos superiores a US$ 5.000 millones, esa proporción sube al 45%. En gobernanza, el 42% identificó las revisiones de seguridad y cumplimiento normativo como la principal causa de retrasos en aprobaciones, por encima de integración (38%) y complejidad de adquisiciones (38%).

Sobre el retorno de la inversión, nueve de cada diez empresas perciben algún valor en iniciativas de modernización, pero más de seis de cada diez afirmaron no haber alcanzado resultados óptimos. Parte del desafío se vincula con la visibilidad: cuando IA, infraestructura y seguridad se supervisan de forma aislada, el impacto general en toda la empresa queda oculto.

“La IA se ha convertido en una de las prioridades empresariales más importantes de nuestro tiempo”, indicó Sumeet Walia, presidente y director de ingresos de Tata Communications. En la misma línea, agregó: “La IA es un ecosistema estrechamente interconectado”.