IA en empresas: adopción alta, bajo impacto y el nuevo enfoque estratégico digital

La transformación digital dejó de ser un tema restringido al área de sistemas y pasó a definirse como una decisión de negocio que atraviesa a toda la organización. En un contexto de aceleración tecnológica por la inteligencia artificial (IA), el desafío se desplazó desde la adopción de herramientas hacia su integración con estrategia, procesos y personas para obtener resultados medibles.

El cambio de enfoque se vincula con un punto de inflexión que, en la práctica, comenzó a consolidarse después de 2010. Fabián Perfetti, director y cofundador de Streambe, ubicó allí el quiebre en el modo en que las compañías pensaron la tecnología y sus costos. “El cambio fuerte fue después de 2010”, dijo Perfetti, director y cofundador de Streambe. En ese período, la aparición de empresas “100% tecnológicas” como Netflix o Uber modificó expectativas sobre eficiencia, escalabilidad y experiencia de usuario.

La IA volvió a poner el tema en agenda, pero también expuso una brecha entre uso e integración. En Argentina, más del 80% de las empresas ya implementa IA en diversas áreas, de acuerdo con datos de Randstad. Al mismo tiempo, investigaciones del MIT señalan que el 95% de los pilotos de inteligencia artificial generativa no logra generar un impacto medible en el negocio, aun cuando las organizaciones invierten millones de dólares en estas iniciativas.

Perfetti diferenció entre aplicaciones puntuales y despliegues con impacto operacional. “Una cosa es usar IA para hacer un resumen y otra es implementarla de forma integral para mejorar procesos y ganar dinero”, dijo Perfetti, director y cofundador de Streambe. En ese marco, el límite no se asocia a la disponibilidad tecnológica, sino a la ausencia de una estrategia clara para integrar la IA en los objetivos y en los flujos de trabajo.

La dimensión cultural aparece como una de las principales fuentes de fricción. Para Fariña, el error más común es la falta de alineación interna. “El principal error es cuando la empresa no está alineada al cambio”, dijo Fariña. La resistencia al cambio, el miedo a perder el trabajo y la inercia organizacional pueden frenar iniciativas aun con recursos asignados, por lo que la participación de todas las áreas desde el inicio se vuelve un requisito operativo.

En paralelo, un relevamiento realizado por SAP identificó obstáculos concretos: la falta de claridad sobre cómo incorporar IA en procesos de negocio fue señalada por el 39% de las medianas empresas y el 33% de las pequeñas. Además, el 21% de las medianas indicó que no lo considera una prioridad estratégica, mientras que el 24% de las pequeñas admitió no contar con personal calificado.

La transformación digital también se reconfiguró en términos de plazos. Puede iniciar con iniciativas puntuales de entre tres y seis meses, pero cuando impacta múltiples áreas o implica cambios culturales se convierte en un proceso continuo. “Un proceso normal dura unos seis meses para implementar la metodología”, dijo Perfetti, director y cofundador de Streambe.