GlobalLogic y Thyssenkrupp sellan una alianza para aplicar Physical AI en industria pesada
La colaboración incorpora robótica autónoma, sensores e ingeniería digital para llevar la inteligencia artificial al mundo físico, con foco inicial en seguridad operativa y proyectos de descarbonización, en un contexto de transformación digital en la industria argentina que busca mejorar productividad y toma de decisiones

GlobalLogic, empresa del Grupo Hitachi, y thyssenkrupp AG anunciaron una alianza estratégica para desarrollar e implementar soluciones de robótica autónoma e Inteligencia Artificial Física (Physical AI) en la industria pesada, con el objetivo de optimizar operaciones industriales, fortalecer la seguridad y acompañar la transición hacia procesos más eficientes y sostenibles.
En un contexto en el que la transformación digital gana protagonismo en la industria argentina, la incorporación de tecnologías basadas en inteligencia artificial se consolida como un factor para mejorar la productividad, optimizar la toma de decisiones y responder a desafíos de sectores como manufactura, energía y minería. En esa línea, la iniciativa apunta a llevar la inteligencia artificial más allá de los entornos digitales, para aplicarla en operaciones industriales de gran escala.
La colaboración reúne a thyssenkrupp, GlobalLogic, Method —compañía de GlobalLogic— y Hitachi America R&D, el centro de investigación y desarrollo avanzado del Grupo Hitachi. Como resultado de ese trabajo conjunto, las compañías desarrollaron un modelo de implementación “del laboratorio a la escala”, orientado a acelerar el paso de soluciones de Physical AI desde la etapa de investigación hasta su despliegue en entornos industriales reales. El enfoque busca facilitar una adopción escalable, medible y replicable de tecnologías inteligentes en operaciones complejas a nivel global.
A diferencia de la inteligencia artificial tradicional, aplicada principalmente en entornos digitales, la Physical AI traslada la capacidad de análisis y decisión al mundo físico. A partir de la integración de inteligencia artificial, sensores y robótica, permite que máquinas y sistemas autónomos interpreten su entorno, tomen decisiones y ejecuten tareas de manera segura y eficiente en operaciones industriales complejas. En procesos críticos, la automatización inteligente apunta a reducir riesgos, optimizar recursos y mejorar la continuidad operativa.
La alianza se enfocará inicialmente en dos áreas. La primera es seguridad operativa y automatización inteligente: GlobalLogic desarrollará una plataforma de inteligencia de datos que integrará información generada en planta con sistemas de gestión del negocio, para monitorear operaciones en tiempo real. Sobre esa infraestructura se desplegarán drones y cámaras robóticas autónomas para inspecciones de precisión en zonas de difícil acceso o de alto riesgo, con el objetivo de reducir la exposición de las personas y mejorar la calidad de la información disponible para la toma de decisiones.
La segunda línea es la aceleración de proyectos de descarbonización. La iniciativa impulsará una plataforma basada en inteligencia artificial para automatizar el procesamiento y análisis de documentación técnica vinculada a proyectos de transición energética. Al convertir grandes volúmenes de información en datos estructurados y accionables, la solución busca agilizar los ciclos de ingeniería, reducir tiempos administrativos y acelerar la ejecución de iniciativas orientadas a una industria más eficiente y sostenible.
“Al unir fuerzas con Hitachi y GlobalLogic incorporamos capacidades digitales de vanguardia para acelerar la descarbonización de la industria pesada”, dijo Miguel López, CEO de thyssenkrupp AG y thyssenkrupp Decarbon Technologies. “Junto a thyssenkrupp estamos llevando la Physical AI del laboratorio a operaciones industriales reales”, afirmó Srini Shankar, presidente y CEO de GlobalLogic y CEO de Hitachi Digital Services.
Desde la región, Gabriel Arango, head of Technology de GlobalLogic Latinoamérica, sostuvo que tecnologías como la Physical AI permiten “transformar datos en decisiones en tiempo real” y fortalecer la seguridad en entornos industriales de alta complejidad.
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